统计学——Python实现

简介

本项目是对《统计学——Python实现》（贾俊平 编著）一书中的例子和习题的Python实现。

本项目非官方配套资源，为个人学习统计学和Python时的随手记录，仅供学习参考。

项目结构

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├── pydata                         # 例子中的数据
├── exercise                       # 习题中的数据
├── 第1章数据与Python语言.ipynb
├── 第2章数据的可视化.ipynb
├── 第3章数据的描述统计量.ipynb
├── 第4章随机变量的概率分布.ipynb
├── 第5章参数估计.ipynb
├── 第6章假设检验.ipynb
├── 第7章类别变量分析.ipynb
├── 第8章方差分析.ipynb
├── 第9章一元线性回归.ipynb
├── 第10章多元线性回归.ipynb
└── README.md                      # 项目说明文件

说明

• 本项目中的数据均来自《统计学——Python实现》一书中的例子和习题，如有侵权，请联系删除。
• 本项目中的代码仅供学习参考，不保证正确性，使用时请自行斟酌，如有疑问，请提交 issue，欢迎指正！
• 本项目的代码使用Anacoda + Jupyter Notebook + VS Code编写，Python版本为3.10.10。

参考

• 《统计学——Python实现》