Skip to content

tuananhtrieu1305/AI_Opportunity_Copilot

Repository files navigation

AI Opportunity Copilot

Dự án AI Opportunity Copilot - Hệ thống hỗ trợ xử lý và đánh giá dữ liệu tích hợp mô hình AI.

Yêu cầu hệ thống

  • Python 3.8 trở lên

Hướng dẫn cài đặt và chạy dự án

1. Clone repository

git clone https://github.com/tuananhtrieu1305/AI_Opportunity_Copilot.git
cd AI_Opportunity_Copilot

2. Thiết lập môi trường ảo (Virtual Environment)

Khuyến cáo sử dụng môi trường ảo để tránh xung đột thư viện.

Trên Windows:

python -m venv .venv
.venv\Scripts\activate

Trên macOS/Linux:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

3. Cài đặt các thư viện yêu cầu

pip install -r requirements.txt

4. Huấn luyện mô hình mẫu (Sinh dữ liệu ban đầu)

Trước khi chạy app, bạn có thể cần tạo mô hình giả lập ban đầu để hệ thống có thể dự đoán (nếu chưa có sẵn file model):

python scripts/train_mock_model.py

Sau đó tạo 1 file excel data mock để test chức năng:

python scripts/generate_test_excel.py

5. Thêm biến môi trường

Tạo 1 file .env ở root và đặt biến GEMINI_API_KEY=<KEY_GEMINI_CUA_BAN>

6. Khởi chạy ứng dụng

Chạy server ứng dụng chính (ví dụ thông qua Flask/FastAPI tùy cấu hình trong file):

python app.py

6. Trải nghiệm

Mở trình duyệt web của bạn và truy cập vào địa chỉ máy chủ nội bộ. Thông thường sẽ là: http://localhost:5000 (hoặc port được hệ thống thông báo trên terminal).

About

Đề tài KHantix Bootcamp

Topics

Resources

Stars

0 stars

Watchers

0 watching

Forks

Releases

No releases published

Packages

 
 
 

Contributors