Este projeto constrói um pipeline de Extração, Transformação e Carga (ETL) sobre os microdados de dengue do SINAN, dos anos de 2022 e 2023. O objetivo é aplicar análise de agrupamentos não-supervisionada (K-means) para revelar perfis de pacientes, integrando dimensões sociais, demográficas e clinicos-epidemiologicos.
Scripts em R para padronização/duplicidades/consolidação (DCC – e-SUS Notifica)
Análise de vínculo epidemiológico por proximidade geográfica e data de ocorrência de agravos.
Exploração e modelagem dos bancos de dados públicos do DataSUS (SINAN, SINASC, SIM, SIH) - download via FTP, EDA e Machine Learning aplicados à saúde pública brasileira.
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