Makine Öğrenmesi için Lineer Cebir ve Matris Hesaplamaları masterclass'ı. Hazır kütüphaneler yok; saf geometrik sezgi ve NumPy var. Sıfırdan Gauss eleme, LU ve QR ayrıştırmaları, kararlı en küçük kareler, özdeğer iterasyonları ve doruk noktası olarak PCA ile uçtan uca SVD tabanlı boyut indirgeme mimarisi.
python linear-algebra matrix-computations numerical-stability machine-learning-mathematics matematik makine-ogrenmesi pca-from-scratch svd-decomposition spectral-theory data-science-foundations geometric-intuition lineer-cebir
-
Updated
May 28, 2026 - Jupyter Notebook