Tomorrow-Lab: 생물정보학 데이터 분석 블로그

Tomorrow-Lab은 컴퓨터 과학과 생물학의 접점을 탐구하기 위한 개인 블로그입니다. 이 저장소는 Quarto를 사용하여 제작되었으며, 주로 생물정보학 분야에서 유용한 Python 및 R 코드, 튜토리얼, 그리고 최신 연구에 대한 통찰을 다룹니다.

주요 콘텐츠

• 심층 기술 문서: DNA 시퀀싱 알고리즘에서 단백질 구조 예측에 이르기까지 생물학적 문제에 적용되는 최신 계산 방법론을 다룹니다.
• 튜토리얼 및 가이드: 유전체학에서의 머신러닝 적용이나 시스템 생물학의 네트워크 분석 등 실질적인 도구 및 기술 사용법을 제공합니다.
• 연구 하이라이트: 계산적 접근 방식을 통해 생물학적 시스템에 대한 이해를 넓히는 최신 논문 및 혁신적 연구 결과들을 요약하고 토론합니다.

개발 및 관리

이 프로젝트는 의존성 관리를 위해 pixi를 사용합니다.

사전 요구 사항

• pixi 설치

주요 명령어

프로젝트 미리보기 (로컬 서버 실행):

pixi run preview

블로그 게시 (GitHub Pages):

pixi run start

코드 스타일 검사 및 수정:

pixi run fix

프로젝트 구조

• posts/: 블로그 포스트 데이터
  • ipynb/: Jupyter Notebook 형식의 포스트 및 관련 리소스
• _quarto.yml: Quarto 전체 설정 파일
• pyproject.toml: pixi 의존성 및 작업 정의

기여 및 저작권

많은 아이디어들이 오픈 소스 커뮤니티와 다른 연구자들의 작업에서 영감을 받았습니다. 자유롭게 수정 및 배포가 가능하며, 아이디어의 원저작자들에게 감사의 마음을 전합니다.

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Built with ❤️ using Quarto.