Deep Web Search Console

基于 web-search-product.md 落地的研究控制台。

当前架构

• LLM-Orchestrator 负责 plan / route / stop / synthesize
• Fact Verifier / Evaluator Agent 负责研究质量验证、冲突识别和覆盖缺口判断
• Runtime 负责工具注册与调用、工作流状态、Scratchpad / Experience Memory、任务执行与追踪
• 统一输出 Quick Answer / Deep Research Summary

当前能力

• LLM-Orchestrator 驱动的任务规划与多轮 research loop
• 统一 source tool 的真实来源发现与读取
• deep_read_page 风格的网页与文档深读
• extract_video_intel 风格的视频 transcript / timeline 提取
• 轻量 cross_check_facts
• Scratchpad / Experience Memory / Knowledge Graph 闭环
• Agent runtime trace 与前端可视化

当前接入来源

• Bing Web + Jina Reader
• IT Home
• Hacker News
• SegmentFault
• arXiv
• Bilibili
• Douyin
• TED

运行

node server.js

打开 http://localhost:3000。

测试

npm test

测试会使用临时数据目录，避免污染仓库内的 data/。

LLM 配置

• 项目会优先读取仓库根目录的 .env.local / .env
• 如果未显式设置 OPENAI_RESPONSES_URL 和 OPENAI_*_MODEL，会尝试从 ~/.codex/config.toml 推断
• 建议把 OPENAI_API_KEY 放在 .env.local，不要提交到仓库

copy env.local.template .env.local
npm run start:llm

也可以直接临时传入：

powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/start-with-llm.ps1 -ApiKey "<new-key>" -Model "gpt-5.4"