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signal-yield/tochi-satei-kun

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土地価格査定クン (Tochi-Satei-Kun)

「AVM界のLinux」を目指す OSS 土地査定エンジン

土地価格査定クン は、宅建業者・媒介査定担当者・不動産鑑定士向けのオープンソース AVM(Automated Valuation Model)です。係数全開示型の OSS AVM としては管見の限り国内でも初期の一つです。MLIT(国土交通省)取引価格情報CSVと地価公示GeoJSONを入力に、ヘドニック回帰係数を都度算定して個別格差補正を全開示(白箱方式)し、業者用シート(係数開示)と顧客用シート(流推方式準拠)の2シート構成xlsxを出力します。

査定担当者が売主から物件を預かる際の 一次査定 を、説明可能・検証可能な形で自動化します。

👉 エンドユーザーの方は INSTALL.md をご覧ください。 Cowork 上でのインストール、データ取得、Watcher セットアップまで日本語で解説しています。

不動産業界における OSS(オープンソース)プロジェクトです。


6つの特徴

# Feature 説明
01 オープンソース(Apache 2.0 License) GitHubに公開。ソースコード・ヘドニック回帰係数・補正率も全部開示。商用利用・改変・教育用途すべて自由
02 査定根拠を「すべて」開示 ヘドニック回帰の係数(β・p値・標準誤差)と、比準表の内訳(採用事例の選定理由・補正率・試算値)を業者用シートに全部収録。「なぜこの価格になったのか」を計算根拠まで遡って説明・検証できる
03 市区町村単位で都度回帰 全国一律の固定値ではなく、市区町村ごとに過去5年の取引データから毎回係数を算定。地域実態に即した補正率で査定価格を算出
04 検証・監査・教育研究すべてに対応 コード・係数・補正率すべてが公開のため、第三者検証・社内監査・学術研究にそのまま使える。不動産経済学の教材としての利用も想定
05 業者用+顧客用 2シート構成xlsx 業者用シート(係数全開示)と顧客用シート(流推方式準拠で売主提示用に整形)の2シートを一括生成。査定→提案までを1ツールで完結
06 完全無料・追加費用なし Claudeの契約料以外に追加費用は一切なし。業者・不動産鑑定士・銀行不動産担当・教育機関すべての方が自由に利用可能

「鑑定士の経験則を、ヘドニック係数として統計的に裏付ける」が本スキルの設計思想です。

なぜ「単純さ」が武器なのか

ヘドニック対数線形 OLS は 30年以上前から論文がある古典的手法 です。実装そのものは難解ではありません。

しかし重要なのは:

  1. 実装は誰でも書ける
  2. 書いて、係数まで全部出して、GitHubに置く ← この一歩を踏み出した OSS プロジェクトとして位置づけ

革新は「実装の難しさ」ではなく 「公開する決断」 にあります。

単純さは強み

  • 説明可能性:中学数学のレベルで理解できる
  • 監査可能性:鑑定士・大学教授が検証できる
  • 教育用途:不動産学部・FP講座の教材になり得る
  • 信頼性:線形回帰は伝統的に業界が安心して受け入れられる手法

What It Does

Phase Function
MLIT取引価格情報CSVと地価公示GeoJSONを読み込み、市区町村単位・直近1年に絞り込み
IQR法で外れ値除外、件数判定(15件未満なら降格)
公示地価から直近1年の地価変動率を算定し、各事例単価を査定時点に補正
ヘドニック対数線形OLSで都度回帰、8特徴量の係数を算定
重み付き類似度スコアで上位3事例を選定、ヘドニック係数で個別格差補正
top3集約の中央値で査定価格、Q1/Q3で価格レンジを生成
公示地価との比較(地域標準価格チェック)
業者用シート(係数全開示)+顧客用シート(流推方式準拠)の2シート構成xlsx出力

Who It's For

  • 宅地建物取引士 / Licensed Real Estate Agents (takken-shi)
  • 不動産鑑定士 / Certified Real Estate Appraisers
  • 媒介査定担当者 / Brokerage Valuation Coordinators
  • 地方銀行・信託銀行の不動産担当 / Bank Real Estate Officers

注: 本スキルは『不動産の鑑定評価に関する法律』に基づく 鑑定評価書ではなく、宅建業者の媒介査定書 です。鑑定士本人が鑑定評価書を作成する用途では別の鑑定評価ソフトを使用してください(Phase 2 公開時の方針)。


How to Install

# Cowork Marketplace に登録
/plugin marketplace add signal-yield/tochi-satei-kun
/plugin install tochi-satei-kun

# Python依存関係のインストール
pip install pandas statsmodels scikit-learn openpyxl

How to Use

Claude Cowork でこんな風に発話するだけ:

土地価格査定クンを使って、港区麻布十番の120㎡の土地を査定して

スキルが起動し、必要なCSV(MLIT取引価格情報・地価公示GeoJSON)の取得手順を案内します。

物件JSONの最低限の必須項目:

{
  "物件略号": "MIN001",
  "都道府県名": "東京都",
  "市区町村名": "港区",
  "地区名": "麻布十番",
  "面積(㎡)": 120,
  "最寄駅:名称": "麻布十番",
  "最寄駅:距離(分)": 7,
  "土地の形状": "整形",
  "間口": 8.0,
  "前面道路:方位": "",
  "前面道路:種類": "公道",
  "前面道路:幅員(m)": 6.0,
  "都市計画": "第一種中高層住居専用地域",
  "建ぺい率(%)": 60,
  "容積率(%)": 200,
  "査定時点": "2026-05-19"
}

Required Data

データ 形式 取得元 必須/任意
MLIT 取引価格情報 CSV(cp932) https://www.reinfolib.mlit.go.jp/ 必須
地価公示 GeoJSON(国土数値情報 L01) https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L01.html 必須
都道府県地価調査(基準地価) GeoJSON(国土数値情報 L02) 同上 L02 任意(補完用)

スキル本体には実データを同梱していません(再配布リスク回避+常に最新版を使うため、ユーザー自身でダウンロード)。


Example Output

港区麻布十番 120㎡ 整形地(2026-05-19 時点)の査定例:(※架空の例示物件です)

業者用シート:

  • 査定価格:1.2億円(㎡単価 100万円/坪単価 330万円)
  • モデル適合度:良好(n=42, 自由度調整済 R²=0.78, 期待符号と全整合)
  • ヘドニック回帰サマリ:8特徴量すべての β、p値、標準誤差を全開示
  • 比準表(鑑定書様式の2行式):top3事例の取引価格・補正係数・試算値
  • 2価格サマリ:採用査定価格 vs ヘドニック母集団予測値の乖離率

顧客用シート(売主提示用):

  • ですます調、係数・統計用語は完全非表示
  • 主比準取引事例1件と価格レンジ
  • 「面積はやや広め」「駅距離は同水準」など定性的記述

Important Disclaimer

本スキルは媒介査定における一次スクリーニング支援ツールです。 出力は『不動産の鑑定評価に関する法律』に基づく鑑定評価ではなく、宅建業者の媒介査定書として参考利用されるものです。最終的な売出価格・成約価格は媒介担当者の判断と現地確認に基づいて決定されるべきものです。作者・開発者が不動産鑑定士の資格を有していても、本ツールの出力が不動産鑑定評価であることを意味しません。

対象範囲: 日本の宅地(更地・所有権のみ)。マンション、戸建(建物含む)、借地権・地上権・賃借権等の権利調整評価は対象外です。


License

Apache License 2.0. Feel free to fork, adapt, and improve. Pull requests and issue reports are welcome.

See LICENSE and NOTICE for full terms.


Author

松田幸一 / Koichi Matsuda 不動産鑑定士(Certified Real Estate Appraiser, registered 2002) Signal Yield Advisory 〒106-0032 東京都港区六本木3-16-12 六本木KSビル5F


Related Skills

  • 重調クン (Jucho-kun) — 重要事項説明書(35条書面)の事前調査自動化スキル。土地価格査定クンと併用することで、媒介取得から重説作成まで一気通貫の業務効率化が可能。

About

不動産鑑定士が公開する白箱方式の土地査定OSS。MLIT取引データからヘドニック回帰係数を都度推定、業者用シート(係数全開示)と顧客用シートを生成。Claude Coworkerシリーズ。White-box AVM skill for Japanese land price assessment. Re-estimates hedonic coefficients on every run from MLIT transaction data, generating broker-side worksheets (full coefficient disclosure) and client-facing assessment reports (xlsx). Part of the Clau

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