🔍 Sistema de Reconhecimento Facial com Flask

Este projeto é um sistema de reconhecimento facial desenvolvido em Python utilizando o framework Flask. A aplicação permite o cadastro, armazenamento e reconhecimento de rostos em tempo real por meio da câmera do dispositivo, com foco em segurança e praticidade.

📸 Funcionalidades

• Cadastro de rostos com nome e ID
• Armazenamento de imagens faciais em banco de dados ou diretório local
• Reconhecimento facial em tempo real via webcam
• API com endpoints RESTful
• Interface web simples para gerenciamento
• Logs de acesso reconhecido

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Python 3.12+
• Flask
• OpenCV
• face_recognition
• NumPy
• SQLite (ou outro banco de sua escolha)
• HTML/CSS (para interface básica)

🚀 Como Executar o Projeto

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/seu-usuario/seu-repo.git
cd seu-repo

2. Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
venv\Scripts\activate     # Windows

3. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

4. Execute a aplicação:

python app.py

5. Acesse no navegador:

http://localhost:5000

✅ Requisitos

• Python 3.10 ou superior
• Webcam funcional
• Sistema operacional compatível com OpenCV

📌 Observações

• O reconhecimento facial é sensível à iluminação e posição do rosto. Recomendado utilizar em ambientes bem iluminados.
• O sistema pode ser expandido com autenticação, dashboards e integrações com APIs externas.

🧠 Possibilidades de Expansão

• Integração com sistemas de controle de acesso
• Aplicação de modelos de IA para aumentar precisão
• Reconhecimento de múltiplos rostos simultaneamente
• Notificações e geração de relatórios