Tarjetas_v4

Parsea archivos PDF de liquidaciones mensuales de tarjetas Visa, Cabal y Maestro (débito únicamente).

Librerías necesarias

• PyPDF2

pip install pypdf2

Uso básico

Primer inicio

Crear la base de datos (data.db) con el siguiente statement:

CREATE TABLE "cupones" 
    ( `fecha` INTEGER, `sucursal` TEXT, `tarjeta` TEXT, `lote` INTEGER,
    `importe` REAL );

CREATE TABLE operaciones
    (sucursal char, fpago float, liqno int, lote int, arancel float,
    impuestos float, importe float, adicionales float, tarjeta char);

CREATE VIEW cupones_agrupados AS
SELECT
    cast(strftime('%m', date(fecha, 'unixepoch')) as int) AS mes,
    cast(strftime('%Y', date(fecha, 'unixepoch')) as int) AS ano,
    sucursal, tarjeta, lote, SUM(importe) AS importe
FROM cupones
GROUP BY mes, ano, sucursal, tarjeta, lote;

CREATE VIEW lotes_agrupados AS
SELECT
    CAST(STRFTIME('%m', DATE(fpago, 'unixepoch')) AS int) AS mes,
    CAST(STRFTIME('%Y', DATE(fpago, 'unixepoch')) AS int) AS ano,
    sucursal, tarjeta, lote, GROUP_CONCAT(DISTINCT liqno) AS liquidaciones,
    SUM(importe) AS importe, SUM(arancel + impuestos + adicionales) AS gastos
FROM operaciones
GROUP BY mes, ano, sucursal, tarjeta, lote;

CREATE VIEW export AS
SELECT
    c.mes, c.ano, c.sucursal, c.tarjeta, c.lote, l.liquidaciones,
    ROUND(c.importe, 2) AS presentado, ROUND(l.importe, 2) AS liquidado,
    ROUND((l.importe - c.importe), 2) AS diferencia,
    ROUND(l.gastos, 2) AS gastos
FROM cupones_agrupados c
LEFT JOIN lotes_agrupados l
ON
    c.mes == l.mes
    AND c.ano == l.ano
    AND c.sucursal == l.sucursal
    AND c.tarjeta == l.tarjeta
    AND c.lote == l.lote;

Mensualmente

1. Cargar los cupones de liquidaciones desde un archivo Cupones.csv, con formato fecha|sucursal|tarjeta|lote|importe.

   • Usar importarCupones.py, modificando el separador y los caracteres a reemplazar si la configuración regional lo requiriera.

2. Borrar todos los PDF que hayan quedado de fechas anteriores.

3. Descargar las liquidaciones mensuales en PDF desde las páginas correspondientes (Prisma para Visa y Cabal, FirstData para Maestro).

4. Guardar esas liquidaciones en una carpeta ./pdf, en el mismo directorio que todos los fuentes.

   Importante: Los nombres deben respetar el formato YYYY-MM-(tarjeta)-(sucursal).pdf. Por ejemplo, 2018-08-Maestro-Belgrano.pdf.

5. Ejecutar importfrompdf.py.

6. (Opcional) Ejecutar DBtoCSV.py. Esto crea los archivos pagados.csv, nopagados.csv y problematicos.csv, que pueden ser usados con Excel para visualizar los datos de manera más cómoda.