v1.1.2 - Mejoras de autenticación y UI

GlucoForecast AI – v1.1.2

Fecha: 2025-07-06

Segunda actualización posterior al release 1.0.0, enfocada en resolver problemas en producción, mejorar la compatibilidad con Edge Runtime y optimizar la experiencia de desarrollo con una arquitectura más modular y mantenible.

🔧 Correcciones

• Corregido problema de autenticación en producción con middleware NextAuth v5 y Edge Runtime.
• Solucionado bug donde archivos CSV duplicados quedaban en estado "Subiendo..." indefinidamente.
• Ajustado el manejo de cookies de sesión entre entornos de desarrollo y producción.
• Mejorada la vinculación automática de cuentas de Google con usuarios existentes.
• Arreglado el toggle de tema que fallaba al usar la opción del sistema por defecto.

✨ Mejoras

• Refactor de la configuración de autenticación para soportar Edge Runtime.
• Nuevo ciclo de tema: Claro → Oscuro → Sistema → Claro.
• Componentización de ThemeToggle con lógica desacoplada y reutilizable.
• Uso de memo y hooks optimizados para performance en componentes React.
• Reporte de carga de archivos CSV ahora más preciso.
• Separación de archivos de configuración de autenticación: uno completo y otro compatible con edge.

⚙️ Técnicas

• Migración completa a mejores prácticas de NextAuth v5.
• Middleware totalmente compatible con Edge Runtime (Vercel).
• Eliminación de duplicaciones en la configuración de autenticación.
• Nuevo componente ThemeToggle con API flexible (variant, size, className).
• Mejora general en la arquitectura de componentes con enfoque SRP.

Release orientado a la estabilidad en producción y mejoras en DX (Developer Experience), con foco en Edge Runtime y estructura modular.

Full Changelog: v1.1.0...v1.1.2

Release v1.1.0: mejoras en autenticación, seguridad y pruebas

GlucoForecast AI – v1.1.0

Fecha: 2025-07-06

Segundo release estable del proyecto, enfocado en mejorar la autenticación, agregar capacidades de testing, robustecer la seguridad y optimizar la estructura general del backend.

🚀 Nuevas funcionalidades

• Autenticación con Google OAuth 2.0 para acceso simplificado
• Recuperación de contraseñas mediante tokens seguros por correo
• Integración con Resend para el envío de emails transaccionales
• Framework de testing con Vitest para pruebas unitarias
• Soporte para múltiples entornos de base de datos (PostgreSQL/Neon)
• Tipado avanzado con Drizzle ORM y mejoras generales en TypeScript

🧩 Mejoras

• Rediseño del layout de autenticación con mejor experiencia de usuario
• Middleware de autenticación optimizado y más eficiente
• Reorganización de variables de entorno con validación clara

🛠️ Correcciones

• Tipos any reemplazados por tipado estricto en consultas
• Validación más robusta en formularios de autenticación
• Arreglo de paths incorrectos en rutas protegidas

🔐 Seguridad

• Tokens de recuperación con expiración automática (30 minutos)
• Eliminación automática de tokens expirados o utilizados
• Validación fuerte del token antes de permitir la restauración

Release centrado en estabilidad, seguridad y base para la integración futura de profesionales de salud en el ecosistema.

Full Changelog: v1.0.0...v1.1.0

Release v1.0.0: primer prototipo funcional de GlucoForecast A

GlucoForecast AI – v1.0.0

Primer release estable del prototipo funcional.

GlucoForecast AI es un asistente digital inteligente para personas con Diabetes Tipo 1 (DM1), que transforma datos complejos de monitoreo continuo de glucosa (CGM) en información comprensible mediante inteligencia artificial generativa (IA).

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🚀 Funcionalidades principales

• Autenticación segura de usuarios (registro, login, logout)

• Carga de datos de CGM desde:

  • Archivos CSV exportados desde LibreView
  • API experimental de LibreLinkUp

• Preprocesamiento, validación y limpieza de datos

• Cálculo automático de métricas glucémicas (TIR, TBR, TAR, promedio, CV)

• Dashboard con visualización de métricas e historial de glucosa

• Generación de análisis interpretativos en lenguaje natural con Google Gemini

• Prompts personalizados para consultas sobre patrones y fluctuaciones

• Configuración personalizada de parámetros glucémicos del usuario

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🔐 Seguridad

• Contraseñas hasheadas con bcrypt
• Acceso autenticado y control de sesiones
• Backups automáticos y cifrados (Vercel Postgres y Blob)

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⚙️ Stack tecnológico

• Frontend y Backend: Next.js + TypeScript
• Base de datos: Vercel Postgres + Prisma ORM
• Almacenamiento: Vercel Blob
• IA generativa: Google Gemini (via Vercel AI SDK)
• Autenticación: Auth.js
• Despliegue: Vercel (serverless)

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📌 Notas

Este release corresponde a la versión 1.0.0 del proyecto presentado como Trabajo Final de Grado (TFG) en la Universidad Siglo 21. El código es open source y puede extenderse a casos reales o colaborativos.

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Full Changelog: https://github.com/matsebas/glucoforecast-ai/commits/v1.0.0