Note
¿Hola, no entendés un carajo de lo que hay acá? 👉 ¡Siga por aquí! (Guía de bienvenida fácil para humanos) 🚀
AI-Augmented System Product Design
Un framework metodológico diseñado para potenciar el diseño de productos digitales utilizando Inteligencia Artificial como copiloto estratégico en todas las etapas del proceso.
Liderar la era de la Simbiosis Cognitiva, un espacio de trabajo colaborativo donde la tecnología no reemplaza la consciencia humana, sino que la potencia en absoluta sintonía. Construimos productos de alto impacto en el mundo real, guiados por los siguientes principios fundacionales:
- Intencionalidad (Originados en el Humano): No diseñamos cosas "porque sí". Somos plenamente conscientes de qué hacemos, cómo y para qué lo hacemos. Como humanos, aportamos la empatía, trazamos la estrategia y definimos el plan. Somos personas diseñando para personas.
- Amplificación, no Omnisciencia: No pretendemos ser expertos en todos los territorios. En cambio, usamos a la IA para expandir nuestro campo de visión, permitiéndonos profundizar y reflexionar a partir de las preguntas correctas.
- Hermandad Sistémica: La IA es nuestro amplificador cognitivo. Trabaja en sincronía con el diseñador, asumiendo la carga operativa y velando por el rigor de la evidencia.
- Espacio para el Aprendizaje: Al liberarnos de la ejecución mecánica, ganamos el espacio mental necesario para la reflexión pura. En este ecosistema, la IA no es solo un asistente, es un conducto directo hacia el aprendizaje y la innovación humana.
El Framework Baraldi ha evolucionado de ser una colección de prompts a convertirse en un Ecosistema Agéntico. No buscamos automatizar al diseñador, sino potenciarlo mediante una relación de equilibrio de poderes: una simbiosis donde cada parte aporta lo que la otra no puede.
| Rol | Responsabilidad | Aporte al Ecosistema |
|---|---|---|
| Humano (Architect) | Intuición, empatía, ética, diseño de ontologías y visión de negocio. | El "Para qué" y la arquitectura sistémica del producto. |
| IA (Orquestador) | Estructura, memoria sistémica, lógica y rigor dogmático. | El "cómo", la consistencia y la protección contra sesgos. |
El Framework Baraldi es una colección estructurada de Skills y prompts que guían a modelos de IA (Claude, GPT, Gemini) a través de las fases del diseño de producto.
A diferencia de un asistente genérico, este framework obliga a la IA a adoptar metodologías rigurosas, mostrar su proceso de razonamiento, cuestionar supuestos y producir artefactos estructurados — en lugar de respuestas conversacionales que el diseñador no puede validar ni reutilizar.
Tenemos diagramas y explicaciones de carácter gráfico para ilustrar de qué va el framework, cómo funciona bajo la Arquitectura Cero-Copia y cómo iterar con IA.
👉 Ver Documentación Oficial de Arquitectura del Framework (ARQUITECTURA_CORE.md)
No deviene de un solo modelo. Es una síntesis crítica de varios referentes metodológicos:
- Double Diamond (Design Council, 2005) — Es el antecedente más directo en estructura (Divergir → Converger, dos veces). El Framework Baraldi toma esa lógica pero la extiende: agrega la capa sistémica, la responsabilidad post-handoff y la IA como capa transversal. El Double Diamond era para diseñadores que entregaban interfaces. Esto es para diseñadores que orquestan sistemas.
- Design Thinking (IDEO / Stanford d.school) — Comparte el foco en empatía y validación con usuarios reales. Pero Design Thinking es un proceso de innovación, no de diseño de producto continuo. No escala bien a equipos técnicos ni a productos complejos con deuda técnica.
- Systems Thinking (Donella Meadows) — La idea de producto como sistema vivo viene de acá. Meadows habla de stocks, flujos, loops de retroalimentación. El Framework Baraldi traduce eso al lenguaje operativo del diseño de producto.
- Jobs To Be Done (Christensen / Ulwick) — El foco en outcomes medibles y en entender el progreso que el usuario quiere hacer, no solo el dolor que siente. Está implícito en el Outcome Definition y en el criterio de validación.
- Shape Up (Basecamp / Ryan Singer) — La idea de ciclos acotados con criterios de cierre explícitamente.
- Context7 (Context7.com) — Nuestra fuente oficial de Conocimiento técnico (Manuales para IA).
- Skills.sh (Vercel Labs) — Nuestra fuente oficial de Procedimientos operativos (Entrenamiento para IA).
Ninguno de los frameworks anteriores tiene estas características juntas:
- IA como capa cognitiva, no como herramienta: No es "usá Midjourney para hacer mockups más rápido". Es un modelo orquestado de cuándo el humano dirige y cuándo la IA ejecuta en cada momento exacto del proceso.
- Blindaje Metodológico (Ley de Interpretación de Templates): El Framework prohíbe explícitamente a la IA usar datos de ejemplo o hipotéticos. Toda respuesta debe basarse en la co-construcción real con el humano, eliminando alucinaciones genéricas.
- Rigor Analítico "Grano Fino": Prohibición de síntesis vagas. Todo hallazgo debe estar respaldado por datos exactos (N, %, verbatims) y conectado a hipótesis de negocio.
- UX-DNA (Experience Anatomy): El estándar de handoff funcional que conecta la lógica de negocio con la arquitectura de información, asegurando que el diseño visual nazca de una base técnica sólida.
- Matriz de Orquestación y Priorización: Gestión inteligente del backlog para alinear el diseño con el MVP y los recursos disponibles del equipo de desarrollo.
- Experiencia implementada como principio fundacional: El diseño no termina en el handoff. Termina cuando la experiencia funciona y aporta valor en producción. Eso redefine el rol del diseñador de forma radical, y lo enuncia explícitamente como su meta.
- Mandato de Soberanía Humana (P0): El input del humano es sagrado. El framework prohíbe el reduccionismo o la síntesis no autorizada, obligando a la IA a actuar como un amplificador del valor humano, nunca como un filtro.
- Framework Doctor (Auditoría de Salud): Un motor de autodiagnóstico que verifica la coherencia semántica, rastrea hipótesis sin validar y detecta conflictos estratégicos en tiempo real entre todas las etapas.
- El problema del nivel de madurez resuelto con estructura: El diseñador académico conoce los modelos teóricos pero no sabe cómo adaptarlos a la velocidad actual. El senior experimentado sabe qué hacer de forma empírica pero no tiene un modelo que lo sostenga estructuradamente. El Framework le da al académico la experiencia embebida en el proceso, y al senior le da el modelo que le faltaba.
- Proactividad de Soporte: El sistema propone proactivamente formatos de alta fidelidad (Landings/Dashboards HTML) cuando la densidad de datos lo requiere, eliminando la pasividad del agente.
- Contratos Vivos de Soberanía (
DESIGN,VOICE,BUSINESS,SECURITY,LEGAL,UX,KNOWLEDGE): El framework genera archivos de "Fuente de Verdad" diseñados específicamente para ser leídos por humanos y otras IAs, garantizando que el diseño, negocio, seguridad y soporte se mantengan blindados e inmutables. - Arsenal de Toolbox (16 Protocolos): Protocolos estratégicos modulares de alta densidad para slicing de epics, triaje de issues, pricing, data-driven design y compilación de conocimiento de producto.
- Verificación de Versión Proactiva (v2.28.0): El Framework verifica automáticamente tu versión local contra el repositorio oficial para asegurar que el motor metodológico esté siempre al día.
- Arquitectura Just-in-Time (JIT) & Prompt Caching: Carga bajo demanda estricta de metodologías y protocolos, reduciendo hasta un 85% el consumo de tokens y acelerando la inferencia en LLMs avanzados (Gemini, Claude, GPT-4) sin saturación de contexto (Context Rot).
- Sintaxis XML Estricta para Guardrails: Restricciones y mandatos de comportamiento estructurados semánticamente en etiquetas XML para máxima adherencia en Claude y Gemini.
| Fase | Estado | Descripción |
|---|---|---|
| 00_boot | ✅ Estable | Set-up de identidad, contexto y Perfiles de Rigor (/init). |
| 01_problem_framing | ✅ Estable | Entendimiento del problema y mapeo de actores. |
| 02_system_analysis | ✅ Estable | Mapeo de dependencias, flujos de datos y riesgos. |
| 03_product_logic | ✅ Estable | Lógica de negocio, UX-DNA y Matriz de Orquestación. |
| 04_information_architecture | ✅ Estable | Arquitectura de información, Sitemap y Glosario. |
| 05_interaction_design_ux | ✅ Estable | Diseño de interacción, Estados y VOICE.md. |
| 06_visual_design_ui | ✅ Estable | Diseño visual, Tokens y DESIGN.md. |
| 07_handover_qa | ✅ Estable | Validación final, QA y Product Knowledge Compiler (KNOWLEDGE.md). |
| 08_continuous_discovery_telemetry | ✅ Estable | Telemetría post-deploy, Data UX por Rol y Bucle a Backlog/E01. |
| Toolbox | ✅ Estable | Arsenal de 16 Protocolos de Ejecución Estratégica. |
Para responder a la pregunta recurrente: "¿Qué entrega exactamente el framework?", hemos consolidado un catálogo detallado de todos los outputs, tanto físicos como digitales.
Este mapa te permite entender la utilidad estratégica de cada documento, qué información registra y cómo aprovecharlo para el éxito del producto. Cubre desde los artefactos de soberanía hasta el registro invisible en la memoria de la IA.
👉 Ver Mapa de Artefactos y Entregables (MAPA_DE_ARTEFACTOS.md)
El Framework delega la retención de conocimiento a través de sesiones y proyectos utilizando Engram, un motor de base de datos SQLite persistente expuesto como servidor MCP.
A diferencia del pasado donde te perdías el contexto entre chats, el Agente utiliza estas herramientas internamente de forma automática en cada inicio y cierre, pero también puedes solicitárselas explícitamente en el chat:
| Herramienta (MCP) | Qué hace | Cuándo usarlo (o cuándo lo usa la IA) |
|---|---|---|
mem_current_project |
Detecta el slug de proyecto activo y el contexto de git. | Primero al iniciar sesión para fijar la memoria sin ambigüedad. |
mem_context |
Trae el contexto reciente del proyecto activo. | Se usa al iniciar la IDE para saber en qué quedamos. |
mem_search |
Búsqueda Full-Text (BM25) sobre actas y hallazgos. | "Buscá qué decidimos sobre la arquitectura" (soporta all_projects=true). |
mem_save |
Guarda una observación estructurada (Decisión, Riesgo). | La IA lo lanza al finalizar cada hito crucial para crear actas. |
mem_review |
Audita vigencia de hipótesis (review_after). |
Para revalidar decisiones o supuestos estratégicos vencidos. |
mem_judge |
Registra veredictos sobre conflictos de memoria detectados. | Resuelve contradicciones entre decisiones pasadas y nuevas. |
mem_compare |
Compara semánticamente dos memorias y graba la relación. | Clasifica relaciones (supersedes, conflicts_with, compatible). |
mem_update |
Actualiza una observación existente por ID. | Para corregir o ampliar decisiones o descubrimientos previos. |
mem_timeline |
Muestra el contexto cronológico de un hallazgo. | Para entender qué pasó justo antes y después de una decisión. |
mem_get_observation |
Obtiene el contenido completo de una memoria. | Cuando el resumen de búsqueda no es suficiente para decidir. |
mem_session_summary |
Realiza un Volcado de Fin de Sesión. | Obligatorio antes de cerrar para consolidar aprendizajes. |
mem_capture_passive |
Extrae aprendizajes de secciones de texto. | Escanea secciones ## Key Learnings: y guarda cada punto. |
mem_suggest_topic_key |
Sugiere una clave estable para el tema. | Evita duplicados al actualizar temas evolutivos. |
mem_save_prompt |
Guarda lo que el usuario preguntó literalmente. | Registra la intención original detrás de los cambios. |
mem_stats |
Muestra estadísticas globales del sistema. | Ver el volumen de proyectos e insights grabados en el cerebro. |
mem_doctor |
Diagnóstico de salud operativa de la memoria. | Verifica integridad de SQLite, tablas y consistencia. |
mem_merge_projects |
Fusiona variantes de proyectos en un slug canónico. | Higiene de nombres y consolidación de proyectos dispersos. |
mem_session_start |
Registra el inicio formal de una sesión de trabajo. | Inicialización de sesión temporal. |
mem_session_end |
Cierra formalmente la sesión de trabajo. | Conclusión de sesión temporal. |
mem_delete |
Borra una observación (soft-delete o hard-delete). | Limpieza de datos erróneos o redundantes. |
Además de los comandos que usa la IA, puedes gestionar tu memoria directamente:
engram tui: Lanza la interfaz visual interactiva (Bubbletea) para navegar tus memorias.engram search "<query>": Búsqueda rápida desde la terminal.engram sync: Sincroniza tus memorias mediante chunks comprimidos (Git-friendly).engram export/import: Backup y restauración de tu base de datos en JSON.engram projects consolidate: Mezcla nombres de proyectos similares para evitar dispersión.
Warning
Toda tu memoria reside localmente en tu computadora:
Engram almacena las decisiones, riesgos, actas y aprendizajes de todos tus proyectos en tu disco local (carpeta ~/.engram/). Si formateas tu equipo o cambias de máquina sin hacer un backup, perderás todo el conocimiento acumulado de tus proyectos.
El Framework Baraldi incluye herramientas automáticas integradas para respaldar y recuperar tu memoria en segundos:
Antes de formatear o cambiar de equipo, ejecuta en tu terminal:
# Si tienes el framework instalado globalmente:
fwbaraldi backup
# O directamente vía npx sin instalar nada:
npx github:leobaraldi96/fwbaraldi backupEsto generará un archivo comprimido timestamped (ej: fwb-memory-backup-2026-08-10_16-30-00.zip) en tu carpeta actual con la base SQLite y la exportación universal JSON. Guarda este archivo en un pendrive, Google Drive o Dropbox.
Una vez que hayas instalado tu nuevo sistema operativo o te encuentres en tu nueva máquina:
# 1. Instala el framework en el nuevo entorno:
npx github:leobaraldi96/fwbaraldi
# 2. Restaura tu archivo de backup:
fwbaraldi restore -f "ruta/al/archivo/fwb-memory-backup-xxx.zip"El asistente restaurará todas tus memorias, verificará la integridad y mantendrá una copia de seguridad preventiva automática.
Si prefieres respaldar tus archivos manualmente:
- Windows: Copia la carpeta
C:\Users\<tu-usuario>\.engrama tu almacenamiento externo. - macOS / Linux: Copia el directorio
~/.engram/a tu almacenamiento externo. - Al restaurar, simplemente vuelve a pegar la carpeta
.engramen tu directorio de usuario antes de iniciar tus agentes.
Todo esto ocurre en tu disco duro (zero-cloud) y hace que saltar de un proyecto a otro sea una experiencia de inteligencia continua.
Note
El Framework Baraldi ahora utiliza el motor Engram v1.20.0, que introduce mejoras críticas de arquitectura:
- 20 Herramientas MCP Nativas: Protocolo integral con soporte para
mem_review(ciclo de vida de hipótesis) y búsqueda transversalall_projects: true. - Ranking Ponderado BM25: Algoritmo optimizado sobre SQLite FTS5 que prioriza títulos, tags y topic_keys para máxima precisión de búsqueda.
- Project Locking: Mediante un archivo
.engram/config.jsonmandatorio, puedes forzar un nombre de proyecto único, eliminando definitivamente la fragmentación de la memoria (Project Drift). - Windows Hardening: Optimización específica para entornos PowerShell y Git Bash, garantizando que la memoria nunca se bloquee.
- Escritura Atómica: Implementación de colas de procesos para evitar conflictos en la base de datos SQLite durante sesiones de alta intensidad.
A nivel de infraestructura (LLM Ops), el Framework Baraldi maximiza el rendimiento del presupuesto de tokens mediante el uso de Engram (RAG local Context Optimization).
| Métrica | Valor | Estado |
|---|---|---|
| Eficiencia Actual (v2.28.0) | 96.50% | 🟢 Full Release (07/07 Etapas + 16 Protocolos) |
| Engram Engine | v1.20.0 | 🟢 20 MCP Tools & BM25 Ranking |
Aclaración Técnica: Al cargar en memoria viva solo los hallazgos estrictamente necesarios para la toma de decisión del momento, reducimos el ruido contextual, manteniendo la IA enfocada, rápida y económicamente viable.
Note
Sobre el Idioma y la Optimización de Tokens: Actualmente, el Framework Baraldi está documentado íntegramente en español. Somos conscientes de que el inglés es un idioma más eficiente para la tokenización de los LLMs (consume menos tokens por palabra). Con las 7 etapas ya estabilizadas, el backlog incluye la creación de una versión "English-Native" para maximizar el Context ROI del sistema.
El soporte tecnológico actual para el manejo de esta memoria fue inspirado y potenciado por el excelente trabajo del ecosistema open-source Gentleman-Programming, (Gracias Ale!!! 😍) particularmente su protocolo Engram.
¿En qué se diferencian ambos proyectos?
- Gentleman-Programming (Engram): Es una solución de arquitectura técnica y de propósito general diseñada para dar memoria a agentes de programación (Coding Agents). Su objetivo es resolver el cómo la IA recuerda bases de código.
- Framework Baraldi: Es una metodología dogmática de diseño. Resuelve el qué, el por qué y el orden estructurado de la ideación de productos.
Nota de desarrollo: Actualmente utilizamos el binario
engram.execomo proxy de memoria externo para agilizar nuestras pruebas. Esto nos "libera las manos" y nos permite poner el 100% de nuestro foco y energía en desarrollar y pulir las rígidas Etapas del Framework (Diagnóstico, Lógica, UX/UI). Una vez que todas las etapas del framework estén construidas, evaluaremos desarrollar un servidor MCP Baraldi nativo si es necesario.
Si sos un modelo de IA o estás configurando un agente, LEER PRIMERO:
👉 Documentación para Modelos de IA (DOCUMENTACION_IA.md)
La Toolbox del Framework Baraldi no es una simple carpeta de utilidades; es un conjunto de 16 protocolos de alto impacto diseñados para resolver situaciones críticas de producto, negocio y política organizacional.
| Skill | Nombre | Propósito Estratégico |
|---|---|---|
| 01 | Stakeholder Narrative | Gestión de líderes difíciles y venta de ideas. |
| 02 | Advanced Prioritization | Motor de ROI absoluto usando RICE, Kano y Score Baraldi. |
| 03 | Personal Impact Report | Tu "Brag Document" automático para visibilizar tus logros. |
| 04 | Data Driven Design and Experimentation | Conversión de analíticas en insights y protocolos de testeo. |
| 05 | Product Launch | Orquestación total del Go-To-Market (Ingeniería + Mkt + Métricas). |
| 06 | Product Health QBR | Reporte trimestral de salud para el C-Level. |
| 07 | Strategic Product Roadmap | Planificación temporal basada en temas y horizontes. |
| 08 | Concept Synthesis | Transformación de ideas sueltas en propuestas de valor. |
| 09 | Business Strategy | Maximización de ROI, upselling y caso de negocio. |
| 10 | Pricing & Monetization | Diseño científico de tiers y captura de valor. |
| 11 | Sales Enablement | Creación de decks, one-pagers y cierre de ventas. |
| 12 | Responsive & Global | Estrategia multidispositivo y auditoría de i18n/RTL. |
| 13 | Product Master Matrix Protocol | Artefacto vivo de trazabilidad y checklist de completitud de producto. |
| 14 | Systemic Issue Triage Protocol | Triaje sistémico, resolución por causa raíz y Over-Engineering Test. |
| 15 | Strategic Epic Slicing Protocol | Desglose estructurado de iniciativas en Epics e historias hijas con diagramas Mermaid para Jira/Linear/GitHub. |
| 16 | Product Knowledge Compiler Protocol | Compilación de artefactos E01-E07 en Base de Conocimiento viva (KNOWLEDGE.md), manuales de usuario por rol y prompts de contexto RAG para Asistentes de IA. |
fwbaraldi/
├── 00_boot/ ← Identidad, Contexto inicial y Selector de Rigor (/init)
├── skills/
│ ├── core/ ← Consciencia del Framework (Reglas de Inmunidad)
│ │ ├── 00_core_guardrails/ ← Barandas de contención y disciplina
│ │ ├── 00_kalman_guardrail/ ← Calibración agéntica y control de deriva
│ │ ├── 00_operational_hygiene/ ← Protocolos de ramas y handoff
│ │ ├── 00_project_health_audit/ ← Framework Doctor (Auditoría de salud)
│ │ ├── 00_skill_evaluation/ ← Skill Judge (Filtro de calidad)
│ │ └── 00_system_awareness/ ← Consciencia Sistémica y Memoria (v2.28.0)
│ │
│ ├── methodology/ ← El núcleo del proceso (End-to-End)
│ │ ├── 01_problem_framing/ ← Hardened v2.28.0
│ │ ├── 02_system_analysis/ ← Hardened v2.28.0
│ │ ├── 03_product_logic/ ← Hardened v2.28.0
│ │ ├── 04_information_architecture/ ← Hardened v2.28.0
│ │ ├── 05_interaction_design_ux/ ← Hardened v2.28.0
│ │ ├── 06_visual_design_ui/ ← Hardened v2.28.0
│ │ ├── 07_handover_qa/ ← Hardened v2.28.0
│ │ └── 08_continuous_discovery_telemetry/ ← Telemetría y Data UX v2.29.0
│ │
│ └── toolbox/ ← Tu arsenal estratégico (16 Protocolos)
│ ├── advanced_prioritization_protocol/
│ ├── business_strategy_and_growth_protocol/
│ ├── concept_synthesis_and_ideation_protocol/
│ ├── data_driven_design_and_experimentation/
│ ├── personal_impact_report/
│ ├── pricing_and_monetization_protocol/
│ ├── product_health_qbr_protocol/
│ ├── product_knowledge_compiler_protocol/
│ ├── product_launch_protocol/
│ ├── product_master_matrix_protocol/
│ ├── responsive_and_global_readiness_protocol/
│ ├── sales_enablement_and_pitch_protocol/
│ ├── stakeholder_narrative_strategy/
│ ├── strategic_epic_slicing_protocol/
│ ├── strategic_product_roadmap/
│ └── systemic_issue_triage_protocol/
│
├── templates/ ← Suite de Contratos Vivos de Soberanía
│ ├── business_md.md ← Contrato de Negocio e Invariantes
│ ├── security_md.md ← Contrato de Seguridad y RLS
│ ├── legal_md.md ← Contrato Regulatorio y Privacidad
│ ├── ux_md.md ← Contrato de Ergonomía e Interacción
│ ├── knowledge_md.md ← Base de Conocimiento y Manual de Producto
│ ├── data_diagnostic_report.md ← Informe de Diagnóstico de Datos e Insights
│ ├── action_registry_decisions.md ← Registro de Acciones y Decisiones de Telemetría
│ ├── decision_log.md ← Registro cronológico de decisiones
│ ├── hallazgo_sistemico.md ← Template de hallazgo para Engram MCP
│ ├── ejemplo_knowledge_block.md ← Referencia Canónica ISO 26514 / Info Mapping
│ └── docs_readme.md ← README y Calibrador de Rigor de docs-fwbaraldi/
│
├── scripts/
│ ├── align.js ← Auditoría y alineación de docs-fwbaraldi
│ ├── backup.js ← Asistente de Backup de Memoria
│ ├── bump-footers.js ← Sincronizador de versiones en footers
│ ├── install.js ← Instalador CLI interactivo
│ ├── internal-audit.js ← Guardián de Integridad y Versiones
│ ├── restore.js ← Asistente de Restauración de Memoria
│ └── sanitize-emojis.js ← Higiene de codificación UTF-8
│
├── 00_Backlog_Estrategico.md ← Hoja de ruta del propio Framework
├── MAPA_DE_ARTEFACTOS.md ← Catálogo oficial de entregables (v2.28.0)
├── SKILL.md ← Archivo maestro para Agentes IA
└── README.md ← Este archivo
⚠️ IMPORTANTE: A partir de la versión 2.28.0 (Modelo Cero-Copia), el Framework Baraldi opera como un Único Orquestador Agéntico Global (baraldi-framework). Todas las etapas y la toolbox viven encapsuladas internamente para mantener limpio el entorno y evitar la fragmentación de habilidades.
Hemos construido un instalador CLI (fwbaraldi / baraldi-init) que se encarga de todo el trabajo pesado. Solo necesitas tener Node.js instalado en tu computadora.
Abrí tu terminal y ejecutá:
npx github:leobaraldi96/fwbaraldi(Para instalación desatendida automática sin preguntas, agrega el flag -y: npx github:leobaraldi96/fwbaraldi -y)
El instalador se ocupa automáticamente de:
- Descargar e instalar el binario oficial del motor Engram en
~/.fwbaraldi/bin/. - Desplegar el framework como 1 única Skill Global en
~/.gemini/config/skills/baraldi-framework/(limpiando automáticamente cualquier sub-skill huérfana). - Configurar de forma segura el servidor MCP
engramen~/.gemini/config/mcp_config.json. - Vincular las reglas operativas globales en
~/.gemini/config/AGENTS.md.
- Abre tu terminal o IDE en la carpeta de tu proyecto.
- Inicia tu Agente (Ej: Antigravity).
- Escribe en el chat: "Iniciemos un proyecto nuevo usando el Framework Baraldi".
Si ya tienes un proyecto en curso y quieres asegurarte de que tus carpetas y archivos sigan los últimos estándares (nuevas etapas, versiones, etc.), tienes dos formas de hacerlo:
Simplemente escribe esto en el chat de tu Agente:
"Por favor, ejecuta el script de alineación (baraldi-align) para sincronizar mi proyecto con la última versión del framework."
Si tienes el framework instalado globalmente:
baraldi-alignO directamente con Node: En Windows (PowerShell):
node "$env:USERPROFILE\.gemini\config\skills\baraldi-framework\scripts\align.js"En macOS/Linux:
node ~/.gemini/config/skills/baraldi-framework/scripts/align.jsEste proceso auditará tus artefactos en docs-fwbaraldi/, verificará la identidad blindada de Engram y mantendrá tu entorno perfectamente higienizado.
El Framework Baraldi es de código abierto. Podés usarlo GRATIS para tus proyectos personales, comerciales o de agencia. Podés modificarlo para adaptarlo a tu equipo y publicar forks.
La única condición (Licencia tipo CC BY 4.0 / MIT con atribución): Si compartís, publicás o enseñás este sistema públicamente, por favor da el crédito apropiado: mencionando a Leo Baraldi y enlazando a este repositorio.
El Framework Baraldi es el resultado de más de 25 años de experiencia en el diseño de productos digitales. Gracias a todos los mentores, colegas y clientes que han formado parte de este viaje.
- Denisse Peduzzi — Content Designer
- Analia Lucero — Functional & Business Analyst Sr
- Víctor Cámara — Product & Web Platform Strategist
- Rodrigo Arija — CEO Manifesto Solutions (AI & Security Specialist)
- Hernán Novillo — Art Director & Visual Designer
- [Tu Nombre Aquí] — ¿Quieres colaborar? ¡Envía un PR!
Leo Baraldi — Senior UX Product Designer
- 💼 LinkedIn: leobaraldi
- 🌐 Web: leobaraldi.com.ar
- 📧 Email: leobaraldi96@gmail.com
Framework Baraldi v2.28.0 · Desarrollado y mantenido por Leo Baraldi.