Light Intelligence — Personal AI

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개발자 테스트중

Light Intelligence는 율의 이름의 뜻이자, 의미있는 별명인 빛에서 가져온 이름입니다. 율이 직접 확인한 기억, 취향, 가치관, 목표, 말투와 판단 방식을 연결해 다양한 상황에서 율의 방식으로 함께 생각하는 Personal AI를 실험합니다. 이 프로젝트는 실제 율 본인이 아니며, 율을 완벽하게 대체한다고 주장하지 않습니다. 새로운 Foundation Model을 학습한 제품도 아닙니다. 현재 버전은 Google Gemini의 무료 Tier와 서버 측 System Prompt를 사용하고, 연결할 수 없을 때는 브라우저의 Local Persona Engine으로 안전하게 전환합니다.

주요 기능

• Gemini 3.6 Flash 기반 Streaming AI 대화와 Local Persona 자동 Fallback
• 자기 이해, 일상, 취향과 선택, 진로와 성장, 창업, 프로젝트, 관계와 감정, 개발과 디자인 등 여러 맥락에 대한 율 기반 응답
• 답변에 사용한 Self Model 영역, 판단 기준과 근거 수준 표시
• 율 같음 답변과 율이 직접 작성한 교정 답변을 검토된 Persona 예시로 저장
• 검토된 예시를 다음 Gemini 대화에 반영하는 율 같음 개선 Loop
• 솔직함, 말 많음, 감정 공감과 디자인 우선 성격 강도 조절
• 대화, 설정과 테마의 브라우저 내 저장
• 검토된 Persona 피드백의 비공개 Vercel Blob 동기화와 안전한 브라우저 임시 보관
• 율과 서비스 정보를 관리하는 Local 위키
• 위키 검색, 분류, 공개 범위와 확인 상태 관리
• 위키 문서 추가, 수정과 삭제
• Dark/Light Mode와 Mobile, Tablet, Desktop 반응형 UI
• Keyboard Focus와 prefers-reduced-motion 접근성 대응
• 실제 권율 사칭, 확인되지 않은 기억 생성과 개인정보 추측 방지

기술 스택

• Frontend: Next.js 16, React 19, TypeScript 5
• AI: Vercel AI SDK, Google Gemini 3.6 Flash, Server-side System Prompt
• UI & Motion: CSS, Motion, Lucide React
• Build & Runtime: Vinext, Vite 8, Cloudflare Workers 호환 Runtime
• Quality: ESLint, Node.js Test Runner, TypeScript Type Check
• Storage: Vercel Blob (검토된 Persona 피드백), Browser localStorage (대화·설정·테마·위키 임시 보관)

개인정보 보호 및 보안

• 대화 기록, 설정, 테마와 Local 위키 문서는 사용 중인 브라우저의 localStorage에 저장됩니다.

• Gemini가 설정된 경우 AI 답변을 만들기 위해 현재 대화의 최근 메시지와 표현 강도 설정을 Google Gemini API로 전송합니다.

• Local 위키는 Gemini에 자동으로 전송하지 않습니다.

• 율 같음 또는 교정 저장으로 율이 직접 승인한 Persona 예시는 Vercel Blob의 비공개 저장소에 동기화됩니다. 다음 답변을 만들 때 최근 8개까지 Gemini에 전송되며, 저장 전 화면에서 질문과 답변을 확인할 수 있습니다.

• Vercel Blob 환경 변수가 연결되지 않은 개발 환경에서는 피드백을 브라우저에 임시 보관하고, 화면에 서버 동기화가 연결되지 않았음을 표시합니다.

• 위키 문서마다 나만 보기와 친한 사람 공개 범위를 기록할 수 있습니다.

• Gemini API Key는 Server 환경 변수에서만 읽으며 Client Bundle에 포함하지 않습니다.

• Chat API는 동일 출처 요청만 허용하고, 입력 길이와 최근 대화 수를 제한하며, 과도한 호출에는 기본 Rate Limit을 적용합니다.

• Google의 무료 Tier 정책상 전송한 콘텐츠가 Google 제품 개선에 사용될 수 있으므로, 민감한 개인정보나 Secret은 대화에 입력하지 않는 것을 원칙으로 합니다.

• 실제 권율 본인으로 가장하지 않고, 율을 기반으로 만든 AI Persona임을 명확히 밝힙니다.

• 확인되지 않은 기억, 감정, 취향과 개인정보를 사실처럼 생성하지 않습니다.

• 민감한 개인정보 요청에는 답변하지 않으며, 공개된 저장소에 Secret이나 개인 인증 정보를 Commit하지 않습니다.

• 브라우저에 저장된 데이터는 해당 Site의 저장 공간을 삭제하면 함께 제거됩니다.

  자세한 내용은 개인정보 보호 및 보안을 참고하세요.

실행

Node.js 22.13 이상이 필요합니다.

npm install
cp .env.example .env.local
npm run dev

.env.local의 GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY에 Google AI Studio에서 발급한 Key를 입력합니다. Key가 없거나 무료 사용량을 초과해도 Local Persona Engine으로 동작합니다.

기기 밖에도 검토된 Persona 피드백을 남기려면 Vercel의 Storage → Blob에서 비공개 Store를 연결한 뒤, 생성된 BLOB_READ_WRITE_TOKEN을 Vercel 환경 변수와 .env.local에 등록합니다. Token은 절대 NEXT_PUBLIC_ 환경 변수나 Git에 넣지 않습니다.

브라우저에서 출력된 Local URL을 엽니다.

검증

npm run lint
npx tsc --noEmit
npm test

현재 한계

• Gemini API Key가 없으면 답변은 Local Persona Engine의 규칙 기반 범위로 제한됩니다.
• 무료 Tier의 Rate Limit과 이용 정책은 Google 계정과 지역에 따라 달라질 수 있습니다.
• 위키의 공개 범위는 현재 분류용이며 사용자 인증이나 실제 접근 제어는 아닙니다.
• Local 위키는 현재 브라우저에만 저장되어 다른 기기와 동기화되지 않습니다.
• 검토된 Persona 피드백은 로그인 기능이 없는 현재 단계에서 브라우저가 가진 동기화 식별자로 분리됩니다. 다른 기기에서 같은 피드백을 안전하게 이어 쓰려면 다음 단계의 계정 연결이 필요합니다.
• Persona 예시는 Foundation Model의 가중치를 학습시키는 방식이 아니라, 다음 요청의 System Prompt에 검토된 예시로 포함하는 방식입니다.
• 율이 확인하지 않은 모습은 의도적으로 빈칸으로 남깁니다.

다음 버전에서는 교정 데이터를 검토 가능한 Persona 예시로 변환한 뒤, 서버 측 Provider를 통해 원하는 LLM을 선택적으로 연결할 수 있습니다.

README 유지 원칙

기능, 의존성, 저장 방식 또는 외부 연동이 바뀌면 이 README의 주요 기능, 기술 스택, 개인정보 보호 및 보안 항목도 실제 구현과 함께 갱신합니다.