Análisis dinámico de importaciones, exportaciones y estrategias de Pricing de la competencia a partir de registros masivos de aduanas.
Este proyecto automatiza y optimiza el proceso de extracción, transformación y carga (ETL) de datos comerciales masivos de comercio exterior para el sector de salud visual y de dispositivos médicos (líneas oftálmica, quirúrgica y de cuidado ocular). El sistema recopila datos históricos desde la plataforma Veritrade, centraliza la información en un entorno analítico y despliega dashboards avanzados que permiten monitorizar el Market Share, las cadenas de suministro y las estrategias de precios de los competidores clave en el mercado local.
Anteriormente, los equipos comerciales consumían la data directamente desde la plataforma web de Veritrade, lo que limitaba las consultas a análisis planos, manuales y de corto plazo sin capacidad de consolidar un histórico real.
Este proyecto reconstruyó desde cero un sistema obsoleto, permitiendo:
- Análisis Histórico Consolidado: Integración de meses y años de registros aduaneros para evaluar tendencias a largo plazo.
- Inteligencia Competitiva Avanzada: Mapeo y comparativa directa del rendimiento de la compañía frente a competidores directos (como Johnson & Johnson, entre otros).
- Segmentación por Líneas de Producto: Clasificación exacta por subfamilias como lentes intraoculares, lentes de contacto, gotas oftalmológicas y equipos quirúrgicos.
- Origen de Datos: Veritrade API / Web Platform (Data de Aduanas).
- Base de Datos / Almacenamiento: SQL Server (Modelamiento, estructuración e histórico).
- Procesamiento y ETL: SQL (Limpieza de textos, filtrado por palabras clave y subpartidas aduaneras).
- Visualización de Datos: Tableau (Dashboards interactivos y analítica visual masiva).
Se extrae la data cruda pagada mediante la licencia corporativa desde la plataforma Veritrade. Esta incluye la totalidad de campos críticos de las declaraciones aduaneras:
- Actores: Importador local, Exportador/Proveedor internacional.
- Logística: Vía de transporte (Marítimo, Aéreo), flotas, rutas logísticas y fechas de transacciones.
- Métricas Financieras: Valor FOB, flete, seguros, impuestos pagados, aranceles y precios unitarios calculados.
- Métricas Físicas: Peso bruto, peso neto, unidades físicas y unidades comerciales.
Dado que las consultas por texto libre de Veritrade introducen "ruido" y registros ajenos al core business del ojo (ej. importaciones de insumos cardiológicos, pulmonares u otros productos médicos con palabras clave similares), se implementó una lógica rigurosa de limpieza en SQL Server:
- Filtros de Negocio: Exclusión de registros irrelevantes mediante validación cruzada de palabras clave específicas del sector oftalmológico y códigos de referencia o partidas aduaneras.
- Normalización de Unidades: Homogeneización de unidades físicas, empaques y valores económicos para permitir comparativas reales.
- Limpieza de Entidades (Data Steward): Estandarización de nombres de competidores y fabricantes extranjeros (ej. unificar diferentes variaciones de nombres comerciales de una misma matriz).
Consolidación de la data depurada en tablas optimizadas dentro de SQL Server, estructuradas de manera eficiente para su rápida lectura desde el motor de BI (Tableau).
El entregable final en Tableau proporciona una interfaz dinámica interactiva para la toma de decisiones comerciales y de compras:
- Módulo de Market Share: Visualización de la cuota de mercado en tiempo real segmentada por subfamilias de producto (Gotas, Lentes de Contacto, Lentes Intraoculares).
- Monitoreo de Competencia & Stock: Alertas visuales basadas en volumen y frecuencia de importación para predecir si un competidor se está quedando sin stock o está sobreabasteciendo el mercado.
- Análisis de Pricing Strategy: Evolución del precio de importación por producto a lo largo del tiempo para identificar descuentos de proveedores o estrategias agresivas de precios en el mercado.
- Análisis de Tendencias (MAT): Implementación de análisis dinámicos basados en Moving Annual Total (MAT), comparativas interanuales (YoY), mensuales (MoM), variaciones porcentuales y evolución por zonas geográficas.
├── src/
│ ├── sql/
│ │ ├── extraction_queries.sql # Consultas iniciales y filtros por palabras clave
│ │ └── data_cleansing_etl.sql # Lógica de limpieza, normalización y exclusión de ruido
│ └── tableau/
│ └── global_trade_dashboard.twbx # Archivo empaquetado del Dashboard o documentación de diseño
├── docs/
│ └── data_dictionary.md # Diccionario de campos extraídos de Veritrade
└── README.md # Descripción general del proyecto
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Automatización: Eliminación del proceso manual de descarga y cruce de datos en hojas de cálculo por parte de los analistas.
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Precisión Comercial: Reducción del margen de error en un 100% respecto a registros fuera del sector oftálmico.
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Visión Estratégica: Capacidad de anticipación ante los movimientos de distribución, precios y proveedores globales de los principales competidores del sector salud.
Juan Chocce - Lead Business Intelligence & Systems Engineer