Desarrollador full stack titulado en DAM, en Cartagena: APIs con Python/FastAPI y SQL, frontends web con React + TypeScript y apps Flutter (web y móvil), integrando IA (LLM, RAG, MCP) cuando aporta. Busco mi primer puesto como desarrollador (remoto preferiblemente).
Me gusta llevar los proyectos hasta producción: mis aplicaciones corren en un servidor propio con Docker Compose, CI en GitHub Actions, staging y rollback, con escaneo de secretos y dependencias y contenedores sin root.
Electrolineras · demo en vivo
Mapa de ~22.000 cargadores de vehículo eléctrico en España y Portugal a partir de datos abiertos oficiales (DATEX II).
- FastAPI + React/TypeScript + MapLibre, con OSRM y Nominatim autoalojados.
- Ingestión ETL programada, búsqueda de cargadores en el corredor de una ruta y planificador de paradas de carga.
- Asistente de viaje con IA: el motor de la API calcula el plan de carga y un LLM conversa sobre él; zona privada con login TOTP.
- App Android complementaria (electrolineras-cercanas) para enviar al Tesla el cargador más cercano durante el viaje.
- 230+ tests con pytest, Ruff y GitHub Actions; despliegue con Docker Compose.
TaskBoard · en producción
Gestor de proyectos y tareas (Kanban y lista) con asistente IA y servidor MCP para agentes. Nace de mi proyecto fin de ciclo (proyecto_flutter_supabase) y lo rehíce sobre un backend propio en lugar de Supabase.
- API REST con FastAPI + PostgreSQL (asyncpg, SQL sin ORM) y autenticación JWT; cliente Flutter Web.
- Vincula cada proyecto a su repo: detecta commits y cambios y propone tareas automáticamente.
- Asistente IA que planifica el backlog por chat y lo alinea con el estado del repo: usa Cursor Agent CLI y, como alternativa, cualquier modelo compatible con la API de OpenAI (probado con DeepSeek y Ollama).
- Servidor MCP propio: lo gestiono a diario con agentes de IA (agente de Cursor y Claude Code) que consultan y actualizan proyectos y tareas a través del MCP y la API.
- Seguridad del asistente: revisión de prompt injection con pruebas reales (el contenido del repo se trata como dato, no como instrucción) y tests de los endpoints de IA en CI.
- En uso real: con él planifico y sigo todos mis proyectos. Se arranca en local con
docker compose up.
| Proyecto | Qué es | Stack |
|---|---|---|
| proyecto_flutter_supabase | Proyecto fin de ciclo DAM (origen de TaskBoard): seguimiento de TFG entre alumnos, tutores y centro | Flutter, Supabase (PostgreSQL) |
| editor-tarjetas-acceso | En mi puesto actual las tarjetas de control de acceso se hacían a mano una a una; desarrollé esta herramienta, hoy en producción, que las diseña y genera en lote: editor visual, CLI y ejecutable para Windows (versión genérica) | Python, NiceGUI, Pillow, PyInstaller |
| duplicate-cleaner | Detecta y limpia archivos duplicados en Windows y Linux por tamaño y hash, con simulación por defecto; CLI, interfaz gráfica y TUI para servidores por SSH | Python, Typer, PySide6, Textual, pytest |
| electrolineras-cercanas | App Android que complementa a Electrolineras durante el viaje: encuentra el cargador más cercano según potencia y envía el destino al Tesla, sin planificar rutas | React, TypeScript, Capacitor, MapLibre |
En preparación para publicar: Oposiciones (FastAPI + React, preguntas tipo test generadas con RAG sobre exámenes oficiales).
- Backend: Python · FastAPI · Pydantic · SQLAlchemy/Alembic · asyncpg · NestJS
- Frontend web: React · TypeScript · Vite · MapLibre
- Móvil / multiplataforma: Flutter · Dart · BLoC · Capacitor (Android)
- Datos: PostgreSQL · SQLite · SQL · ETL de XML/JSON
- IA: integración de LLM (APIs compatibles con OpenAI, Ollama, DeepSeek) · Dify · RAG · MCP · agentes (Cursor CLI, Claude Code)
- DevOps: Docker / Docker Compose · GitHub Actions · nginx · Caddy · Cloudflare Tunnel · Linux (Debian) · gitleaks · Trivy · CodeQL