Auditoria técnico-documental e inteligência operacional para contratos assistenciais em saúde pública.
English: Audit and decision-support MVP built around structured evidence, traceability and operational healthcare workflows.
| Competência | Evidência no projeto |
|---|---|
| Modelagem de informação | contratos, competências, indicadores, evidências e níveis de risco representados como dados estruturados |
| Data-driven UI | atualização dinâmica de KPIs, tabelas e contexto operacional em JavaScript |
| Visualização | gráficos de tendência e distribuição de risco com Chart.js |
| Regras de negócio | transformação de dados em exposição, classificação e priorização para revisão humana |
| Product thinking | separação explícita entre evidência, alerta automatizado e conclusão técnico-administrativa |
Portfolio signal: data modeling · decision-support UI · JavaScript · Chart.js · audit workflows · human-in-the-loop design
O AuditorES é um MVP de produto voltado à transformação de dados contratuais, assistenciais e documentais em uma visão operacional mais auditável. O projeto explora como indicadores, evidências e critérios de risco podem ser organizados para apoiar análise técnica sem reduzir auditoria a um dashboard genérico.
Contratos assistenciais terceirizados produzem grande volume de informação, mas a tomada de decisão pode permanecer fragmentada entre planilhas, documentos, competências, metas e justificativas.
O AuditorES foi concebido para aproximar três camadas que normalmente ficam separadas:
DADO OPERACIONAL
↓
EVIDÊNCIA DOCUMENTAL
↓
CRITÉRIO DE AUDITORIA
↓
RISCO / NÃO CONFORMIDADE
↓
PRIORIZAÇÃO PARA ANÁLISE HUMANA
- visão executiva por contrato e competência;
- indicadores financeiros e assistenciais;
- sinalização de risco e não conformidade;
- comparação temporal;
- organização de evidências para rastreabilidade;
- interface orientada à leitura rápida por equipes técnicas e gestoras;
- estrutura preparada para evolução de uma vitrine estática para um fluxo auditável de dados.
Rastreabilidade antes de automação. Um alerta precisa ser explicável por dados e critérios verificáveis.
Separação entre evidência e conclusão. O sistema organiza sinais e inconsistências; a conclusão técnico-administrativa permanece dependente de análise competente.
Contexto importa. Indicadores isolados não demonstram, por si, execução inadequada, glosa devida ou descumprimento contratual.
Interface executiva sem apagar a fonte. Síntese visual deve facilitar investigação, não substituir documentação primária.
A versão pública é uma vitrine funcional / MVP, construída para demonstrar arquitetura de informação, interação e modelo de análise. Os dados apresentados na demonstração não devem ser interpretados como auditoria oficial de contrato real.
- HTML5;
- CSS3;
- JavaScript;
- Chart.js para visualização de indicadores;
- GitHub Pages para publicação da demonstração.
AuditorES/
├── index.html
├── styles.css
├── script.js
├── README.md
└── LICENSE
Não há etapa de build obrigatória. Clone o repositório e abra a aplicação por um servidor HTTP local:
python3 -m http.server 8000Depois acesse http://localhost:8000.
A evolução natural do projeto inclui ingestão estruturada de dados, trilha de evidências, regras versionadas, gestão de achados, filtros por unidade/competência e mecanismos explícitos de revisão humana.
Projeto idealizado e desenvolvido por Dra. Joyce Radis, médica com atuação assistencial e em medicina pericial, como estudo aplicado de produto, auditoria em saúde e sistemas de apoio à decisão.
Consulte o arquivo LICENSE.