@itshen
给 paper_reader 做了一个在线入口，不用配 MCP 环境就能直接搜 arXiv 论文、拉全文转 Markdown 精读。
你在知乎写的那篇 MCP 实践把 search_papers 和 get_paper_content 两个 tool 的设计讲得很清楚——smart 排序里 60% 相关性 + 40% 时效的混合权重，让搜出来的结果既不会全是老论文、也不会因为追新而跑偏。这个平衡在实际读论文的场景里比单纯按时间排有用得多。
但 MCP 的配置门槛把大多数想试试的人挡在了外面。现在这个入口可以让你的读者跳过环境搭建，直接在线试一下论文搜索——输入一个研究主题就能看到结果。
每次有人用，平台会留下使用记录：用户搜了什么主题、读了哪些论文。这些记录可以帮你判断下一步该优化搜索排序还是精读格式。
有问题随时回复，或者邮件联系 shesonglin@tinkerland.ai。不需要的话直接关掉就好。
@itshen
给 paper_reader 做了一个在线入口，不用配 MCP 环境就能直接搜 arXiv 论文、拉全文转 Markdown 精读。
你在知乎写的那篇 MCP 实践把 search_papers 和 get_paper_content 两个 tool 的设计讲得很清楚——smart 排序里 60% 相关性 + 40% 时效的混合权重，让搜出来的结果既不会全是老论文、也不会因为追新而跑偏。这个平衡在实际读论文的场景里比单纯按时间排有用得多。
但 MCP 的配置门槛把大多数想试试的人挡在了外面。现在这个入口可以让你的读者跳过环境搭建，直接在线试一下论文搜索——输入一个研究主题就能看到结果。
每次有人用，平台会留下使用记录：用户搜了什么主题、读了哪些论文。这些记录可以帮你判断下一步该优化搜索排序还是精读格式。
有问题随时回复，或者邮件联系 shesonglin@tinkerland.ai。不需要的话直接关掉就好。