AIエージェント・コミュニケーション実践ガイド

AI時代のコミュニケーション技術として、効果的なプロンプト設計とエージェント活用の実践的手法を体系化した技術書です。

• 公開ページ（GitHub Pages）: ai-communication-book
• 目次（リポジトリ内）: docs/index.md
• シリーズ: it-engineer-knowledge-architecture

この本でできるようになること（抜粋）

• 目的・制約・評価基準を明確にしたうえで AI エージェントに指示を出し、再現性の高いアウトプットを得られるようになる。
• 構造化プロンプト、コンテキスト制御、フィードバックループなどの考え方を用いて、対話の品質を継続的に改善できるようになる。
• 業務プロセスを分解し、「どのタスクを AI に任せ、どこを人間が担うべきか」を意識して設計できるようになる。
• 品質保証やリスク管理の観点から、AI 活用の限界や注意点を説明し、ガバナンスやルール作りの議論に参加できるようになる。

Phase 6 エージェント対話レビューゲート

本書を更新する際は、全面リライト Issue #131 の作業と衝突しない範囲で、次の観点を差分ごとに確認します。

• AI agent / LLM / prompt / context / tool / eval / review の用語を、本文・付録・関連書籍で矛盾なく使う。
• 依頼例は、目的、入力境界、出力契約、受け入れ条件、検証手順、責任者に接続する。
• 「うまい聞き方」だけでなく、検証、承認、停止条件、監査ログ、ロールバックを含むワークフローとして説明する。
• モデル名、料金、UI、API細部など変化しやすい情報は、固定値ではなく確認観点として扱う。

フィードバック（誤り指摘・改善提案）

誤字脱字、技術的な誤り、改善提案は Issues / PR で受け付けます。手順は CONTRIBUTING.md を参照してください。

ライセンス

本書は Creative Commons BY-NC-SA 4.0 で提供されています。詳細は LICENSE.md を参照してください。