让你的 Cline 越用越懂你，越用越强大
一套开箱即用的自进化架构，基于 VS Code + Cline + DeepSeek-v4 构建。 每次对话都是系统自我完善的机会。
Cline 原生虽强，但每次对话都是「空杯心态」:
| 问题 | 表现 |
|---|---|
| ❌ 无记忆 | 每次都要重新描述项目背景、技术栈偏好 |
| ❌ 无分类 | 不管写代码、写文档还是做分析，都用同一套提示 |
| ❌ 无进化 | 犯过的错误下次还会再犯，没有「教训沉淀」 |
| ❌ 无复用 | 写过的脚本、工具方法散落在对话历史里，再也找不到 |
| ❌ 无结构 | 项目文件混乱，不同任务的产出混在一起 |
| 问题 | MYcline 方案 |
|---|---|
| ✅ 有记忆 | .cline_memory/ 自动记录身份、技术栈、历史任务 |
| ✅ 有分类 | 每次请求先分类→加载对应 prompt→精准执行 |
| ✅ 有进化 | 每次任务结束后检查冲突率、复用率，自主优化 |
| ✅ 有沉淀 | 可复用的脚本自动存入 skills/ |
| ✅ 有结构 | 每次任务生成独立文件夹，清晰可追溯 |
你说："帮我写个 React 组件"
系统自动识别 → coding/frontend
加载对应 prompt → 按前端规范执行
无需手动指定类别，系统根据请求内容自动归类。
prompts/
├── coding/ 编程类（前端/后端/调试/重构）
├── writing/ 写作类（文章/文档）
├── analysis/ 分析类（代码审查/图片识别）
├── learning/ 学习类（概念解释）
└── personal/ 个人事务（待扩充）
每个分类有专属的执行规范，输出格式统一。
- 动态身份画像：
identity.json随着使用自动更新 - 技术栈偏好：
tech-stack.json记录你常用的框架和工具 - 历史任务索引：
category_index.json按分类记录所有任务 - 自优化规则：
self_evolve.md定义触发条件，AI 自主执行优化
执行过程中生成的脚本和方法，可一键注册到 skills/ 库，下次直接复用。
| 命令 | 功能 |
|---|---|
/new-task |
启动新任务 |
/search-memory |
搜索历史记忆 |
/review-session |
总结对话，更新记忆 |
/evolve-check |
手动触发自进化检查 |
/show-stats |
显示系统健康指标 |
- VS Code + Cline 插件 已安装
- DeepSeek-v4-flash API Key 已配置（或其他兼容模型）
- Git 已安装（用于后续版本管理）
git clone https://github.com/你的用户名/MYcline.git
cd MYcline也可以直接下载 ZIP 包解压到桌面。
创建文件 C:\Users\你的用户名\Documents\Cline\Rules\mycline-core.md：
# MYcline 核心系统规则
> MYcline 是自进化个人 AI 系统的主工作区。
## 核心行为
1. 任务开始前：先分类 → 加载对应 prompt → 生成 task_prompt.md 给用户确认
2. 任务结束后：记录产出 → 更新记忆 → 检查是否需要自进化
3. 可复用脚本 → 存入 skills/ 并注册到 skill-manifest.json
4. 关键决策 → 记录到 tasks/当前任务/ 的日志中
5. 优先使用 .cline_memory/ 中的历史信息辅助决策
6. 对话简洁、专业，避免多余的社交性用语复制模板文件，填入你的信息：
# 复制身份模板
cp .cline_memory/core_rules/__identity_template.json .cline_memory/core_rules/identity.json
# 复制技术栈模板
cp .cline_memory/core_rules/__tech-stack_template.json .cline_memory/core_rules/tech-stack.json
# 复制分类索引模板
cp .cline_memory/index/__category_index_template.json .cline_memory/index/category_index.json在 identity.json 中填写：
{
"name": "你的名字",
"alias": "你的昵称",
"role": "你的角色",
"system_version": "MYcline v1.0",
"base_model": "DeepSeek-v4-flash",
"platform": "Cline 中文版 (VS Code)",
"preferences": {
"language": "zh-CN",
"code_style": "clean, modular",
"comment_language": "中文"
}
}Cline 会自动加载 .clinerules/ 中的所有规则文件以及全局的 mycline-core.md。
你现在可以直接在 Cline 中提问了。系统会自动分类、加载 prompt、生成 task_prompt 供你确认。
MYcline/
│
├── .clinerules/ ← 【Cline 原生】工作区规则（自动加载）
│ ├── 00-core-identity.md ← 核心身份定义
│ ├── 01-task-classification.md ← 任务分类系统
│ ├── 02-memory-protocol.md ← 记忆读写协议
│ ├── 03-evolution-rules.md ← 自进化触发规则
│ ├── 04-output-format.md ← 输出规范
│ └── workflows/ ← 工作流（/new-task, /search-memory...）
│
├── .cline_memory/ ← 【核心】自进化记忆系统
│ ├── self_evolve.md ← AI 自主优化规则引擎
│ ├── core_rules/ ← 高置信度知识（身份/技术栈/代码规范）
│ ├── evolution_log/ ← 优化历史记录
│ └── index/ ← 分类索引 + 向量索引
│
├── prompts/ ← 【核心】分类 Prompt 仓库
│ ├── coding/ ← 编程类（前端/后端/调试/重构）
│ ├── writing/ ← 写作类（文章/文档）
│ ├── analysis/ ← 分析类（代码审查/图片识别）
│ ├── learning/ ← 学习类（概念解释）
│ └── personal/ ← 个人事务类
│
├── tasks/ ← 每次任务的工作文件夹
├── skills/ ← 可复用脚本库
├── mcp_config/ ← MCP 服务器配置（可选）
│
├── MYCLINE_ARCHITECTURE.md ← 完整架构文档
├── README.md ← 本文件
└── .gitignore ← 隐私文件排除规则
每次对话自动执行以下流程：
你的输入 → 分类识别 → 加载 Prompt → 查询记忆
↓
生成 task_prompt.md → 你确认 → 执行
↓
更新记忆 + 检查自进化
分类规则（定义在 01-task-classification.md）：
| 主类别 | 关键词 | 子类 |
|---|---|---|
| coding | 写代码、bug、重构、前端、后端 | frontend, backend, debug, refactor |
| writing | 文章、文档、翻译、报告 | article, documentation, translate |
| analysis | 审查代码、数据分析、图片识别 | code-review, data-analysis, image-analysis |
| learning | 解释、教程、概念、研究 | explain, tutorial, research |
| personal | 笔记、决策、规划 | notes, decision, plan |
| system | 配置、安装、部署 | setup, config, deploy |
每个分类的 prompt 文件包含：
- 执行前确认清单：需要你提供哪些信息
- 执行规范：具体的操作步骤和标准
- 输出结构：最终交付的格式要求
示例——prompts/coding/frontend.md 部分内容：
# 前端开发 Prompt
## 执行前确认
- 框架选择（React/Vue/其他）
- 组件类型（页面/通用组件/工具函数）
- 样式方案（CSS/Tailwind/Styled-components）
## 执行规范
1. 组件使用函数式 + Hooks
2. Props 使用 TypeScript 接口定义
3. 样式优先使用 Tailwind 工具类
...数据流：
每轮对话
│
▼
┌─────────────────────────────┐
│ 检查 self_evolve.md 条件 │
│ │
│ 冲突率 > 5% → 重建索引 │
│ 复用率 < 20% → 优化技能 │
│ 连续3天无新技能 → 挖掘沉淀 │
│ 每7天 → 完整健康检查 │
└─────────────────────────────┘
触发条件表：
| 条件 | 阈值 | 动作 | 来源 |
|---|---|---|---|
| 记忆冲突率 | > 5% | 重建索引，去重合并 | memory_state.db |
| 技能复用率 | < 20% | 检查并更新 skills/ | memory_state.db |
| 无新技能天数 | >= 3 | 从对话历史挖掘新技能 | 文件时间戳 |
| 上下文命中率 | < 60% | 优化分类标签体系 | memory_state.db |
| 距上次进化 | >= 7天 | 完整记忆压缩+健康报告 | memory_state.db |
| 用户主动触发 | /evolve-check | 立即执行全部检查 | 用户输入 |
当你在某个任务中写了一个可复用的脚本或工具方法，系统会：
- 将其存入
skills/目录 - 注册到
skill-manifest.json - 后续相似任务自动提示可复用
通过 Cline 输入框输入命令触发：
/new-task
启动新任务流程：
1. 分类识别 → 2. 加载 prompt → 3. 生成 task_prompt
→ 4. 你确认 → 5. 执行 → 6. 更新记忆
/search-memory
搜索历史记忆：
1. 读取 category_index.json
2. 按分类/关键词匹配合适的历史任务
/review-session
总结当前会话：
1. 汇总本次对话的关键信息
2. 更新 identity.json / tech-stack.json 中的偏好
3. 写入 evolution_log/
如果你想添加一个系统目前没有的分类（如 writing/translate.md）：
- 在对应目录下创建
.md文件 - 更新
01-task-classification.md的分类表 - 重启 VS Code 使其生效
编辑 04-output-format.md 即可调整 Cline 的回复风格，所有对话自动生效。
在 .clinerules/workflows/ 下创建新的 .md 文件即可注册新的命令。
如果需要连接外部 API，在 mcp_config/ 下配置 MCP 服务器，Cline 会自动加载。
MYcline 的核心哲学：不要一次性设计一个完美的系统，而是让系统在使用中自我完善。
- 最小化初始设计：只搭建骨架（规则+目录+模板）
- 最大化使用积累：真正的价值来自每次对话的数据沉淀
- 自动化优化：AI 自主检测问题并修复，无需人工干预
MYcline 参考了以下开源项目的设计理念：
| 项目 | 启发点 |
|---|---|
| mem0 | 向量嵌入检索 + 记忆重要性评分 |
| MemGPT/Letta | 分层上下文管理（工作记忆↔长期记忆） |
| AutoGPT | JSON 记忆 + 技能沉淀机制 |
| LangGraph | 检查点持久化 + 状态回溯 |
| EverMemOS | 事件链聚合 + 日志压缩 |
不同之处：MYcline 完全基于 Cline 的 .clinerules 和 .cline_memory 原生机制实现，不需要额外安装 Python 包或运行独立的服务进程。它是对 Cline 能力的增强，而非替代。
- Cline — VS Code 上的 AI 编程助手
- DeepSeek — 强大的中文大语言模型
- mem0 — 记忆层设计参考
- MemGPT/Letta — 分层记忆管理
- AutoGPT — 技能沉淀机制
- LangGraph — 状态管理设计
本项目基于 MIT 许可证开源。详见 LICENSE 文件。
用 MYcline，让你的 Cline 从「对话工具」进化为「个人 AI 伙伴」。
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