骐骥团队PyTorch冬令营笔记 由于原Github仓库的权限修改和面试需要，重新整理了一个Github仓库用于呈现寒假的Pytorch学习笔记 目录 初级组1：机器学习与Pytorch基础 Lab01：机器学习的知识体系 Lab02：张量的基本操作 Lab03：张量自动求导 Lab04：真实数据集加载 Lab05：前向传播和激活函数 Lab06：反向传播和梯度下降 Lab07：线性回归模型 Lab08：多元线性回归模型 Lab09：逻辑回归模型 Lab10：多元分类模型 初级组2：超参数调优和训练技巧 Lab11：数据增强与归一化预处理 Lab12：权重初始化与归一化层 Lab13：优化器选择与学习率调度 Lab14：正则化技术 初级组3：卷积神经网络实战应用 综合实战1：MNIST手写数字识别分类 综合实战2：超参数调优和训练技巧的应用