低 context 佔用的台灣房價成交資料 CLI。 把內政部實價登錄最新的逐棟成交價格與成交租金，整理成乾淨的 JSON／CSV 寫到磁碟，不佔用 LLM 的 context——給 agent、app、腳本使用；並隨附 SKILL.md，打包成 Claude／Codex 相容的 plugin。npm 套件仍是 tw-lvr-cli，指令仍是 tw-lvr。
只想查一間房？用 591 / 樂居就好——免費、UI 好、已清洗。TW Property Price CLI 補的是另一塊空缺：能被程式／app／agent 直接吃的乾淨即時實價資料。 查租金行情？591 上是開價；
--rent給你的是實價登錄的成交租金——含租期、出租型態，還能把社會住宅補貼案件從市場行情中分開。
English summary ↓ · 完整英文版 README → README.en.md
讓 agent、app 或腳本一次查數千到上萬筆交易，模型的 context 幾乎不受影響。四個設計撐起這件事：
① 結果留在磁碟，不經過 context
--out 把整區成交一次寫進檔案，再用 --top N 或 jq／grep 取你要的幾列，資料完全不經過模型的 context。
② 形態：CLI + library + 可攜 Skill，免架 server
未呼叫時完全不佔 context；Skill 平時只有名稱與描述常駐，需要時才載入內文。也能直接 import 進 web 後端、CI 或 cron。
③ 效能與穩定性：確定且可重現 相同查詢永遠得到相同結果，約 2 秒／查詢（端到端，含啟動）。邏輯都寫在程式裡，不靠模型在迴圈中開瀏覽器（慢、不穩定、token-hungry）。
④ 輸出：乾淨、結構化的 JSON／CSV 輸出就是可直接程式處理的結構化資料。
把 tw-lvr-cli 當成 agent 的實價登錄資料來源：裝成 Claude Code／Codex plugin（內含 Agent Skill），或直接呼叫 tw-lvr 把整區成交寫成 JSON／CSV。不需常駐 MCP，呼叫前不佔 context，大量資料用 --out 留在硬碟。
官網免費、資料最完整，適合人用瀏覽器查單一物件。TW Property Price CLI 不取代官網，而是把官網上「人工、一次一筆、看網頁」的流程，換成「下指令、拿乾淨結構化資料、可批次、可被程式呼叫」。
| 自己上官網能做 | TW Property Price CLI 多給你 |
|---|---|
| 一次查一組條件，看網頁表格 | 一行指令拿到乾淨 JSON／CSV |
| 人工複製 | 直接 --out 寫檔，可進 pipeline |
| 無批次：整區要一頁頁翻 | 整個行政區一次取得、寫檔 |
| 只能人點，無法程式化 | 可被腳本／agent／後端呼叫 |
目前涵蓋： 買賣查詢（成屋）、預售屋查詢、租賃查詢（--rent）。租賃有自己的輸出結構（月租金／坪租／租期／有無管理組織／附傢俱），不是把買賣欄位硬套。尚未支援： 預售屋建案查詢（建案清單，資料結構不同，列為後續）。
查大安區最近 3 筆成交租金（欄位節錄；完整欄位見 tw-lvr glossary --rent）：
tw-lvr extract --where "台北市大安區" --from 202401 --to 202606 --rent --refine --top 3[
{ "address": "大安區臨江街93號三樓之1", "txnDateRoc": "115/05/20", "monthlyRentTwd": 15000, "unitRentTwdPing": 2479, "rentalType": "分租套房", "rentalService": "一般代管", "rentPeriod": "1150601~1160531" },
{ "address": "大安區復興南路一段107巷5弄8號四樓", "txnDateRoc": "115/05/20", "monthlyRentTwd": 15200, "unitRentTwdPing": 3802, "rentalType": "分租雅房", "rentalService": "一般轉租", "rentPeriod": "1150620~1160619" },
{ "address": "大安區安居街124巷6號二樓", "txnDateRoc": "115/05/20", "monthlyRentTwd": 22000, "unitRentTwdPing": 962, "rentalType": "整戶出租", "rentalService": "社會住宅代管", "rentPeriod": "1150521~1160520" }
]第三筆是社會住宅代管（962 元/坪 vs 市場 2,479–3,802）——rentalService 讓你把補貼案件從市場行情中分開，這在 591／樂居上做不到。
租賃小提醒：內政部 2023-09 起改用新版租賃申報書，新舊案件在政府網站內部走不同代碼——本工具兩邊都查，資料逐年連續、更新到當月（先看 stderr 的
coverage:逐年筆數再談趨勢）。新制案件多了rentalType（出租型態）、rentalService（租賃住宅服務——社會住宅*開頭是補貼案件，做市場行情請先剔除）、hasElevator、equipment等欄位。另外，租賃查詢帶路名時由 CLI 在本地過濾到該路段（政府網站的租賃查詢只到行政區層級，stderr 會註明過濾前後筆數）。
查新竹科學園區一帶（關埔重劃區）關新路最近 3 筆成交：
tw-lvr extract --where "新竹市東區關新路" --from 202401 --to 202612 --top 3 --pretty--top 3：只回最近的 3 筆，最新一筆永遠排在最上面（想看全部就拿掉這個參數）。輸出（欄位節錄；完整欄位見 tw-lvr glossary）：
[
{
"building": "丹麥",
"address": "新竹市關新路19巷99號二樓",
"txnDateRoc": "114/12/27",
"totalPriceWan": 2380,
"siteAdjUnitPrice": 48.1445,
"totalAreaPing": 49.43,
"layout": "3房2廳2衛"
},
{
"building": "北歐",
"address": "新竹市關新路19巷3號十二樓",
"txnDateRoc": "114/12/27",
"totalPriceWan": 3930,
"siteAdjUnitPrice": 45.6988,
"totalAreaPing": 86,
"layout": "4房2廳2衛"
},
{
"building": "月影",
"address": "新竹市關新路29號十二樓之33",
"txnDateRoc": "114/12/14",
"totalPriceWan": 1050,
"siteAdjUnitPrice": 53.3028,
"totalAreaPing": 19.7,
"layout": "1房1廳1衛"
}
]加 --refine 會再附上排除旗標（親友／純車位／非住宅）與每筆 confidence；加 --out result.json 則直接寫檔、完全不進 context。
plugin 內含一份 Agent Skill（skills/tw-lvr-cli/SKILL.md，採開放 Agent Skills 標準）當「指令層」——告訴 agent 何時、如何呼叫 tw-lvr；真正幹活的是 tw-lvr CLI。裝好 plugin 直接試跑即可：SKILL.md 會在 agent 首次呼叫時引導它自行安裝 CLI（npm i -g tw-lvr-cli 或 npx）與瀏覽器。
Claude Code：
/plugin marketplace add felixfu824/taiwan-property-price-cli
/plugin install tw-lvr-cli@tw-lvr-cli
Codex：
codex plugin marketplace add felixfu824/taiwan-property-price-cli
codex plugin add tw-lvr-cli@tw-lvr-cli1. 安裝
npm i -g tw-lvr-cli # 或 bun add -g tw-lvr-cli
npx playwright install chromium-headless-shell # 必裝——唯一的非 JS 依賴（約 190MB）chrome-headless-shell 為必裝；缺了會以 exit code 6（ERR_ENV）結束並印出安裝指令。不想裝全域 CLI，也可用 npx -y tw-lvr-cli@latest extract ... 直接試跑（仍需先裝瀏覽器）。
2. 指令
tw-lvr extract --where "台北市信義區松德路169巷" --from 202401 --to 202612 --refine --pretty
tw-lvr extract --where "新北市板橋區文化路一段" --from 202301 --to 202612 --out transactions.csv
tw-lvr extract --where "苗栗縣竹南鎮" --from 202601 --to 202612 --presale --community "藏富天下"
tw-lvr extract --where "台北市大安區" --from 202201 --to 202612 --rent --refine --top 10 # 租賃（日期區間拉寬）
tw-lvr glossary # 解釋每個輸出欄位、來源與公式
tw-lvr --help / --version完整參數：
tw-lvr extract --where <地址> --from <YYYYMM> --to <YYYYMM>
[--refine] [--ptype 1,2] [--query biz|sale|rent | --presale | --rent]
[--top N | --limit N] [--community <社區名>]
[--out <檔案|資料夾>] [--format json|csv] [--pretty]
- 預設
--query biz（成屋買賣）；--presale切到預售屋；--rent切到租賃（輸出為租賃結構，欄位見tw-lvr glossary --rent）。 - 讓資料不進 context：超過幾列就用
--out寫檔，再讀回需要的片段。 - 大範圍／長期間請分段（每次 ≤60 個月）；單次回應過大會以
ERR_NETWORK失敗。 - exit code：
0成功/無資料 ·2輸入錯誤 ·3網站改版 ·4網路 ·5被限流 ·6環境/瀏覽器 ·7部分成功。 - 從原始碼開發：
bun install && bun run build，再用node dist/cli.js extract ...。 - 想程式化呼叫？同一顆引擎可直接
import（extract/extractRefined；租賃用extractRent/extractRentRefined，型別見src/index.ts）。
Resolve → Fetch → Normalize → Refine
- Resolve：把人類可讀的地址與年份解析成政府網站的查詢參數。
- Fetch：啟動短暫的 headless Chromium，依網站載入流程擷取原始
QueryPrice交易列。 - Normalize：把政府原始列轉成乾淨、帶型別的
CleanRawRecord——統一欄位名稱、單位（坪／萬元）、民國日期，不做主觀判斷。 - Refine（加
--refine才有）：在 Clean Raw 之上加網站顯示的調整後單價、排除旗標（親友／純車位／非住宅）與confidence。
- 資料：內政部不動產實價登錄開放資料，採政府資料開放授權條款（OGDL，可轉 CC BY 4.0）；須標示來源為內政部；資料依法去識別化（平均地權條例 §47），請勿嘗試重新識別。
- 程式碼：Apache-2.0（見
LICENSE與NOTICE）。 - 隱私：tw-lvr-cli 在本機執行，不發送 telemetry、不蒐集任何使用者個資、不建立帳號或對外回傳資料；所有輸出僅寫入使用者以
--out指定的本機路徑。對外網路請求僅限內政部實價登錄網站（lvr.land.moi.gov.tw）以擷取公開、已去識別化的成交資料。 - 與內政部無任何關係；本工具按現狀提供，不負擔保責任。
TW Property Price CLI (tw-lvr-cli on npm) is a low-context-footprint CLI for Taiwan property transaction prices from 內政部實價登錄, packaged with a portable Agent Skill (SKILL.md) as a Claude/Codex-compatible plugin — it turns the latest building-level transactions into clean JSON/CSV that stays on disk, out of the model's context, so an agent can pull a whole district without bloating its context. It also works as an importable TypeScript library + CLI — no server to host. Deterministic by design — the same query always returns the same result, fast (~2–3s/query).
→ Full English README: README.en.md