Manuel de Méthodes statistiques d'évaluation de politiques publiques, programmes pilotes, expérimentations dans différentes disciplines des sciences humaines et sociales (sciences économique, de l'éducation, etc.). Les méthodes incluses dans ce cours sont aussi appropriées pour l'évaluation dans les sciences biomédicales, d'où elles sont souvent issues.
La dernière version est par là : MSE. Le manuel contient suffisamment de méthodes, d'applications et d'exercices pour fournir 30 h de cours en Master 1 ou Master 2 en Science économique et sociale, Science de l'éducation, mais aussi Science des données, Apprentissage automatique, même si je dois reconnaître que le modèle causal de Pearl n'est pas couvert. Je n'ai recours qu'à quelques graphes acycliques dirigés pour formaliser les relations entre des variables.
J'ai monté ce manuel à l'occason d'un cours que j'ai enseigné en Master 2 d'Économie, Parcours Expertise et Analyse des Données Économiques de l'Université Côte d'Azur, à l'École Universitaire de Recherche Économie et Management.
Note importante : le chapitre 9 est encore incomplet sur le biais de sélection à la Heckman pour les situations de troncature.