A fusão entre SmartStitch e Waifu2x para Webtoons, Manhwas e Manhuas
Baixe raws, una imagens, corte capítulos e melhore a qualidade com upscaling — tudo em um só lugar.
O ReadStitch é um projeto que nasceu da fusão de dois poderosos projetos open-source:
- 🧵 SmartStitch — ferramenta inteligente para unir e cortar imagens de webtoons e manhwas com detecção avançada de pixels.
- 🖼️ Waifu2x-Extension-GUI — software de upscaling de imagens com remoção de artefatos visuais e aumento de resolução via IA.
Combinando o melhor dos dois mundos, o ReadStitch entrega uma pipeline completa para quem consome ou trabalha com webtoons, manhwas e manhuas: desde o download das raws até o processamento e corte das imagens para leitura.
Baixe capítulos diretamente dos principais sites de leitura:
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💡 Sites com login exigem que você informe suas credenciais na aba Baixador → Credenciais de Acesso. O site é detectado automaticamente pela URL colada — não é necessário selecionar manualmente!
💡 Quer pedir suporte para um novo site? Abra uma Issue descrevendo o site e ela será avaliada!
Baseado no SmartStitch, o ReadStitch une imagens menores em uma tira longa e depois as fatia em dimensões ideais para leitura — evitando cortes no meio de painéis ou caixas de texto.
- Detecção Avançada: Algoritmos de comparação de pixels para cortes inteligentes.
- Processamento em Lote: Múltiplas pastas processadas simultaneamente.
- Múltiplos Formatos:
.png,.jpg,.webp,.bmp,.psd,.tiffe.tga.
Baseado no Waifu2x-Extension-GUI, o ReadStitch aplica upscaling de imagens com inteligência artificial:
- Remoção de artefatos de compressão.
- Aumento de resolução sem perda de nitidez.
- Suporte a múltiplos modelos de IA.
- Marcas d'água: Inserção de overlay, cabeçalhos e rodapés automáticos.
- Integração com o Windows: Adicione o ReadStitch ao menu de contexto do Explorer.
- Atualização Automática: Sincronização com o repositório Git ou via releases.
- Acesse a seção de Releases e faça o download da versão mais recente.
- Descompacte o arquivo e inicie o executável
ReadStitch.exe. - Use a aba de Download para baixar raws de um site suportado.
- Use a aba de Processamento para unir, cortar e aplicar upscaling nos capítulos.
- Instale o Python 3.11 ou superior.
- Clone o repositório, crie um ambiente virtual e instale as dependências:
git clone https://github.com/devjohnatas/ReadStitch.git cd ReadStitch # Crie o ambiente virtual python -m venv venv # Ative o ambiente virtual (Windows PowerShell) .\venv\Scripts\activate # Ou ative o ambiente virtual (Linux/Mac) # source venv/bin/activate # Instale as dependências pip install -r requirements.txt
- Execute o programa (com o ambiente virtual ativo):
# Interface gráfica python ReadStitchGUI.py # Modo console python ReadStitchConsole.py -i "./chapter" -sh 7500 -t .png
Caso queira compilar o aplicativo após realizar modificações no código:
# Com o ambiente virtual ativado, rode o PyInstaller usando o arquivo .spec
pyinstaller ReadStitch.specO executável final e os arquivos necessários estarão disponíveis na pasta dist/ReadStitch/.
O modo console é recomendado para integrações e rotinas de automação:
python ReadStitchConsole.py [-h] -i INPUT_FOLDER -sh SPLIT_HEIGHT
[-t {.png,.jpg,.webp,.bmp,.psd,.tiff,.tga}]
[-cw CUSTOM_WIDTH]
[-dt {none,pixel}]
[-s [0-100]]
[-lq [1-100]]
[-ip IGNORABLE_PIXELS]
[-sl [1-100]]
O ReadStitch é um projeto de código aberto. Toda contribuição é bem-vinda!
- 🐛 Relatar Problemas: Crie uma Issue descrevendo o problema, incluindo os passos de reprodução e os logs da pasta
__logs__. - 🌐 Pedir Novo Site: Quer que um site específico seja suportado no downloader? Abra uma Issue com o nome e URL do site.
- 💡 Sugestões: Novas funcionalidades e melhorias são sempre bem-vindas no painel de Issues.
- 🔧 Pull Requests: Contribuições diretas no código podem ser feitas via Pull Request na branch principal.
Este projeto é construído sobre o trabalho incrível de:
- SmartStitch by MechTechnology
- Waifu2x-Extension-GUI by AaronFeng753
Este software é distribuído sob a licença MIT. Para mais informações, consulte o arquivo LICENSE.