ml-platform — MLflow para Data Science (DGB)

Plataforma de MLflow compartilhada da equipe de Data Science do Destaques Gov.BR. Servidor de tracking em Cloud Run protegido por IAP (sem auth nativa do MLflow), backend em Cloud SQL Postgres e artefatos em GCS (acesso direto).

Estrutura

Pasta	Conteúdo
server/	Imagem/Dockerfile do MLflow tracking server + CI de deploy (Cloud Run)
client/	dgb-mlflow — biblioteca helper que configura o cliente atrás do IAP
examples/traditional/	Exemplo ML tradicional (BERT/sklearn) com autolog + Model Registry
examples/genai/	Exemplo GenAI (tracing, evaluate, prompt registry)
docs/	Tutoriais para data scientists (PC + VM)
scripts/	Smoke test E2E e utilitários
_plan/	Plano de arquitetura e implementação

Acesso rápido

pip install ./client            # ou: pip install dgb-mlflow
gcloud auth application-default login   # credencial p/ artefatos no GCS
python -c "import dgb_mlflow; dgb_mlflow.configure()"

Veja docs/ para os tutoriais completos. Infra (Terraform) vive no repo infra/.