data_kraken

Plataforma de analytics de eSports (League of Legends) com pipeline de dados e interface em Streamlit.

Objetivo

Entregar um fluxo reproduzível de coleta, transformação e publicação de dados para exploração analítica de partidas, jogadores e equipes.

Estrutura principal

• golgg/: código principal da aplicação e pipeline
• tests/: testes automatizados
• streamlit_app.py: entrypoint do Streamlit
• requirements.txt: dependências Python do projeto

Fluxo da aplicação

1. Executar pipeline para preparar/atualizar dados.
2. Opcionalmente baixar assets visuais (logos/champions/imagens) no mesmo fluxo.
3. Iniciar Streamlit para navegação analítica.

Como executar

1) Instalar dependências

python -m pip install -r requirements.txt
python -m playwright install

2) Ativar ambiente

Set-Location .
& .venv\Scripts\Activate.ps1

3) Rodar pipeline

python -m golgg.main

Com assets (imagens/logos):

python -m golgg.main --with-assets

4) Rodar Streamlit

python -m streamlit run streamlit_app.py

5) Rodar testes

python -m pytest -q