Zillow-dataset-samples

Ein Beispiel-Datensatz mit 1001 Zillow-Immobilienangeboten

Ein Zillow-Datensatzbeispiel mit über 1000 Immobilienangeboten. Der Datensatz wurde mit der Bright Data API extrahiert.

In diesem kostenlosen Datensatz enthaltene Datenpunkte:

• zpid: Eine eindeutige Kennung für das Immobilienangebot auf Zillow
• url: Die URL oder der Link zum Immobilienangebot
• city: Die Stadt, in der sich die Immobilie befindet
• state: Der Bundesstaat, in dem sich die Immobilie befindet
• streetAddress: Die Straßenadresse der Immobilie
• zipcode: Die Postleitzahl der Immobilie
• price: Der Preis der Immobilie
• homeStatus: Der Status des Hauses (z. B. zum Verkauf, verkauft)
• homeType: Der Typ des Hauses
• longitude: Die Längengrad-Koordinate der Immobilie
• latitude: Die Breitengrad-Koordinate der Immobilie
• photoCount: Die Anzahl der Fotos, die dem Immobilienangebot zugeordnet sind
• currency: Die Währung, in der Preis und Schätzungen angegeben sind
• livingArea: Die gesamte Wohnfläche der Immobilie
• lotSize: Die Größe des Grundstücks
• propertyTaxRate: Der Grundsteuersatz für die Immobilie
• rentZestimate: Die Zillow-Schätzung des Mietwerts der Immobilie
• description: Eine textliche Beschreibung oder Details zur Immobilie
• tourViewCount: Die Anzahl der Aufrufe von Immobilienbesichtigungen
• streetViewMetadataUrlMediaWallLatLong: URL für Street-View-Metadaten unter Verwendung von Breitengrad und Längengrad
• isVerifiedClaimedByCurrentSignedInUser: Gibt an, ob das beanspruchte Angebot vom aktuell angemeldeten Benutzer verifiziert ist (True/False)
• isZillowOwned: Gibt an, ob Zillow die Immobilie besitzt (True/False)

Und vieles mehr.

Dies ist ein Beispiel-Teildatensatz, der aus dem Datensatz „Zillow Property Listings (public data)“ abgeleitet ist, der mehr als 134.060.000 Unternehmen umfasst.

Verfügbare Datensatz-Dateiformate: JSON, NDJSON, JSON Lines, CSV oder Parquet. Optional können Dateien zu .gz komprimiert werden.

Optionen für den Datensatz-Lieferungstyp: E-Mail, API download, Webhook, Amazon S3, Google Cloud storage, Google Cloud PubSub, Microsoft Azure, Snowflake, SFTP.

Aktualisierungshäufigkeit: Einmalig, täglich, wöchentlich, monatlich, vierteljährlich oder nach individuellem Bedarf.

Datenanreicherung ist als Ergänzung zu den extrahierten Datenpunkten verfügbar: Auf Anfrage.

Holen Sie sich den vollständigen Zillow-Datensatz.

Welche Anwendungsfälle gibt es für Zillow-Datensätze?

1. Analyse der Wohnraumnachfrage

Nutzen Sie Zillow-Datensätze, um die Wohnraumnachfrage sowie Verkaufstrends zu prognostizieren. Identifizieren Sie Marktzyklen und ermitteln Sie die besten Chancen, indem Sie Phasen mit den niedrigsten und höchsten Preisen analysieren.

2. Immobilenpreistrends & Wachstum

Überwachen und vergleichen Sie Immobilienpreise auf Zillow mit lokalen Immobiliendaten. Analysieren Sie Ausstattungsmerkmale nach Standort, um Einblicke in die Erwartungen von Hauskäufern und die Marktbedingungen zu gewinnen.

3. Investment-Einblicke

Identifizieren Sie Immobilien mit den höchsten Mietrenditen und analysieren Sie Marktdynamiken mithilfe von Zillow-Datensätzen. Decken Sie Mietzyklen, Leerstandsquoten und weitere wichtige Kennzahlen auf, um fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

Kostenfreier Zugang zu Web-Scraping-Tools und Datensätzen für akademische Forschende und NGOs

Die Bright Initiative bietet führenden akademischen Fakultäten und Forschenden, NGOs und NPOs, die verschiedene Umwelt- und Sozialanliegen fördern, Zugang zu den Web Scraper APIs und einsatzbereiten Datensätzen von Bright Data. Sie können hier einen Antrag einreichen.