Carsales Cars Listings Dataset Sample

Ein Beispiel-Dataset mit 1.000 Einträgen

Dieses Carsales Cars Listings Dataset Sample enthält 1.000 Einträge und wurde mit der Bright Data API extrahiert.

Datenpunkte

Feldname	Beschreibung
car_id	Eindeutiger Identifikator für jedes Auto-Inserat.
url	Direkte URL zur detaillierten Inseratsseite des Autos.
manufacturer	Name des Autoherstellers.
model	Spezifischer Modellname des Autos.
badge	Detaillierte Variante oder Ausstattungsvariante des Automodells.
year	Baujahr des Autos.
price	Angebotspreis des Autos.
currency	Währung des angegebenen Fahrzeugpreises.
main_image	URL zum Hauptbild des Auto-Inserats.
location	Geografischer Standort, an dem das Auto verfügbar ist.
fuel_type	Kraftstoffart des Autos (z. B. Benzin, Diesel).
seller_type	Verkäufertyp, z. B. Händler oder privat.
seller_id	Eindeutiger Identifikator für den Verkäufer des Autos.
images	URLs zusätzlicher Bilder des Autos.
vehicle_description	Beschreibung der Fahrzeugmerkmale und des Zustands.
powerplant_type	Typ des Motors oder Antriebs des Autos.
cost_to_insure	Geschätzte Versicherungskosten für das Auto.
engine	Spezifikationen des Fahrzeugmotors.
dealer_info	Informationen über den Autohändler.
year_num	Numerische Darstellung des Baujahrs des Autos.

Anwendungsfälle

1. Marktpreisanalyse

Verwenden Sie dieses Dataset, um Preistrends über verschiedene Automodelle und Hersteller hinweg zu analysieren. Dies kann Unternehmen helfen, die Marktdynamik zu verstehen und wettbewerbsfähige Preise festzulegen.

2. Automobil-Marktforschung

Forscher können dieses Dataset nutzen, um Automobiltrends, Verbraucherpräferenzen und die Beliebtheit verschiedener Automodelle im Zeitverlauf zu untersuchen und so strategische Entscheidungen zu unterstützen.

3. Schätzung von Versicherungskosten

Versicherungsunternehmen können die Daten verwenden, um Versicherungskosten auf Grundlage von Fahrzeugeigenschaften wie Modell, Baujahr und Antriebsart zu schätzen und so Versicherungsprodukte an Kundenbedürfnisse anzupassen.

Dateiformate

Das Dataset ist in mehreren Formaten verfügbar:

• CSV (in diesem Sample enthalten)
• JSON
• NDJSON
• JSON Lines
• Parquet
• Komprimiert (.gz)

Bereitstellungsoptionen

• Email
• API Download
• Webhook
• Amazon S3
• Google Cloud Storage
• Microsoft Azure
• Snowflake
• SFTP

Aktualisierungshäufigkeit

Datasets können nach verschiedenen Zeitplänen aktualisiert werden:

• Einmalig (einmalige Bereitstellung)
• Täglich
• Wöchentlich
• Monatlich
• Vierteljährlich
• Benutzerdefinierte Zeitpläne

Datenanreicherung

Erweitern Sie Ihr Dataset mit zusätzlichen Datenpunkten basierend auf Ihren spezifischen Anforderungen. Kontaktieren Sie uns für benutzerdefinierte Anreicherungsoptionen.

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