我是张宛瑜，一名关注 Agent 工作流、RAG 知识库与 AI 评测的 AI 产品经理。
从数据分析走向 AI 产品，我习惯先理解业务中的具体问题，再判断哪些环节适合交给 AI、哪些需要规则和人工确认。除了需求拆解与方案设计，我也使用 AI 编程工具，把想法做成可以操作、验证和继续迭代的原型。
这里展示我的产品实践与可复用 Skills：既记录实现了什么，也说明哪些部分仍在验证。
精选作品 · AI Skills · 工作方式 · 全部公开仓库
三个不同场景的实践：业务流程设计、复杂工具的交互引导，以及可持续扩展的在线内容平台。
围绕员工、审批人与财务三种演示角色，串联票据上传、费用核对、报销提交、审批退回与模拟结算。重点关注异常如何处理、状态如何流转，以及每一步是否可追溯。
结合可选的 macOS 本机 OCR、规则校验与模型接口，探索 AI 在信息整理中的辅助作用，保留人工校对与确认。
当前状态： 可本地运行的 MVP，使用演示角色与模拟结算；真实模型服务的连通性与效果仍待验证。
业务流程 React / TypeScript Express / SQLite
把提交、远程同步、版本历史与冲突处理组织成清晰的任务页面。围绕“接下来做什么、会影响什么、能否撤回”提供操作说明，降低理解 Git 的门槛。
提供可选 AI 合并建议，由用户检查确认；普通 Git 操作无需模型密钥。
当前状态： 已提供 macOS、Windows 与 Linux 安装包；真实账号、AI 请求与应用内升级等场景仍有待验收项。
交互引导 Rust / egui 桌面应用
以分类浏览、游戏详情与嵌入式试玩连接发现和体验，收录 50 款小游戏，覆盖 10 个分类。
通过统一的游戏元数据、自动注册与构建前检查管理新增内容。部分游戏基于开源项目改编，来源与适配说明记录在项目仓库中。
当前状态： 小游戏平台可在线体验；AI 创作入口为交互演示，尚未接入生成后端。
内容组织 Vue 3 / Vite 自动化构建
围绕产品分析、开发交付与中文写作，把常用方法整理成可按需调用的技能。下面是三个精选入口；使用方式与适用边界见各仓库。
四个独立 Skill，覆盖 Agent 架构规划、业务功能实现、前端交互与发布检查。按阶段使用，明确验收要求与操作边界。
适合从想法或 PRD 推进到可验收的功能。当前为初版，不是应用脚手架或一键上线工具。
从截图、录屏与交互证据梳理用户流程、Agent 分工和工具调用，区分已知事实与架构推断，形成可追溯的分析报告。
从一个模糊想法开始，通过观点讨论、材料研究与结构梳理推进写作，也支持已有文章的修改和表达优化。
- 先明确问题：梳理用户、任务与业务约束，再决定是否需要 AI，以及 AI 应承担哪一部分。
- 用原型验证方案：将流程、页面与接口连起来，覆盖正常路径，也关注退回、失败、重试与恢复。
- 区分演示和验证：固定示例不等于真实模型效果，测试通过不等于所有使用场景都已验收。
- 保留人的判断：涉及提交、审批、冲突处理或发布的关键操作，明确影响范围与确认节点。
- 沉淀可复用方法：把任务步骤、验收要求与操作边界整理进 Skills，减少重复摸索。
项目中使用的技术包括 React / TypeScript、Vue、Node.js / Express、SQLite、Rust / egui 与 Python；根据任务选择工具，通过 AI 辅助开发推进实现与验证。
欢迎通过对应项目的 Issues 交流使用问题与改进建议。
从具体问题出发，用可体验的作品检验想法。