📚 Proyecto SQL - Sistema de Imágenes Médicas

Este proyecto académico simula un sistema de gestión de imágenes médicas, incluyendo pacientes, imágenes, algoritmos de procesamiento y reglas de validación implementadas mediante restricciones SQL y triggers en PostgreSQL.

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🛠️ Tecnologías utilizadas

• PostgreSQL
• PL/pgSQL
• DataGrip (para conexión y pruebas locales)
• SQL estándar

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🗃️ Estructura del proyecto

• create_tables.sql → Crea las tablas principales del sistema.
• insert_data.sql → Inserta datos representativos para probar las restricciones y triggers.
• triggers.sql → Incluye funciones y triggers para validar la lógica del negocio.

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📄 Archivos incluidos

• create_tables.sql
• insert_data.sql
• triggers.sql
• README.md

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📌 Restricciones implementadas

1. Modalidades permitidas para las imágenes médicas.
2. Máximo de 5 procesamientos por imagen.
3. La fecha de procesamiento no puede ser anterior a la fecha de la imagen.
4. Máximo de 2 estudios de tipo FLUOROSCOPIA por paciente y por año.
5. No se pueden aplicar algoritmos con complejidad O(n) a imágenes de tipo FLUOROSCOPIA.

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🚀 Cómo probar el proyecto

1. Instalar PostgreSQL.
2. Crear una base de datos y conectarse con una herramienta como DataGrip o pgAdmin.
3. Ejecutar create_tables.sql y luego insert_data.sql.
4. Ejecutar triggers.sql.
5. Probar inserciones o actualizaciones para validar que las restricciones funcionen correctamente.

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🧪 Consultas y triggers destacados

El proyecto incluye validaciones tanto a nivel de base de datos como programáticas (PL/pgSQL), para asegurar la integridad de los datos médicos y prevenir situaciones no deseadas en el procesamiento de imágenes.

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📚 SQL Project - Medical Imaging System

This academic project simulates a management system for medical images, including patients, images, processing algorithms, and validation rules using SQL constraints and PostgreSQL triggers.

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🛠️ Technologies used

• PostgreSQL
• PL/pgSQL
• DataGrip (for local connection and testing)
• Standard SQL

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🗃️ Project structure

• create_tables.sql → Creates the main tables of the system.
• insert_data.sql → Inserts representative data to test constraints and triggers.
• triggers.sql → Includes trigger functions and business logic validations.

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📄 Included files

• create_tables.sql
• insert_data.sql
• triggers.sql
• README.md

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📌 Implemented constraints

1. Allowed modalities for medical images.
2. Maximum of 5 processings per image.
3. Processing date cannot be earlier than the image date.
4. Maximum of 2 FLUOROSCOPIA studies per patient per year.
5. Algorithms with complexity O(n) cannot be applied to FLUOROSCOPIA images.

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🧪 Highlights

The project includes validations at both database and procedural levels (PL/pgSQL), ensuring medical data integrity and preventing undesired scenarios during image processing.