考勤是教育教学管理中不可或缺的一环，但传统的考勤方式费力、耗时，且无法杜绝考勤作弊。对此，本文设计并实现了一套基于人脸识别技术的智能移动考勤系统——勤学考勤系统。
该系统利用人脸检测与识别技术，通过调用摄像头拍照或照片上传，轻松识别到课学生，并生成出勤简表和阶段性报告。同时，本文所开发的系统多端可用，方便灵活，且能有效杜绝考勤作弊行为，确保学生出勤记录公平公正，给师生带来极大便利。
在技术实现上，本文使用 uni-app 框架开发了安卓 APP 端、微信小程序端和网页端，同时采用 Spring Boot 框架实现了核心功能。
经测试和分析，证明勤学系统在实际应用中具有较高的准确性、鲁棒性和稳定性，能够满足教育教学管理的实际需要。此外，本文开发方案还可应用于企业、事业单位等考勤管理领域，实现考勤过程的自动化和智能化，为各领域提供高效、准确的考勤管理服务。
具体设计和细节可以看毕业论文pdf文件。