Deep Learning

Cloner le dépôt

Pour cloner ce dépôt, exécutez la commande suivante :

git clone https://github.com/SwerkF/deep_learning_gym.git

Installation

Créez un environnement virtuel Python et activez-le. Par exemple, avec venv :

python -m venv venv

Windows

Pour activer l'environnement virtuel sur Windows, exécutez :

venv\Scripts\activate

Linux/MacOS

Pour activer l'environnement virtuel sur Linux ou MacOS, exécutez :

source venv/bin/activate

Pour installer les dépendances, exécutez la commande suivante :

pip install -r requirements.txt

Entrainement

CartPole-V1

Pour entraîner le modèle sur l'environnement CartPole-V1, ouvrez le fichier cartpole_v1_oliwer_mohand.ipynb et exécutez les cellules.

LunarLander-v3

Pour entraîner le modèle sur l'environnement LunarLander-v3, ouvrez le fichier lunar_lander_v3_oliwer_mohand.ipynb et exécutez les cellules.

Les modèles se sauvegardent automatiquement dans le dossier models/. Vous pouvez les charger pour effectuer des prédictions ou pour continuer l'entraînement.

GUI

CartPole-V1

Pour lancer l'interface graphique pour l'environnement CartPole-V1, exécutez la commande suivante :

python gui_cartpole.py

LunarLander-v3

Pour lancer l'interface graphique pour l'environnement LunarLander-v3, exécutez la commande suivante :

python gui_lander.py