This repository was created for students in the Software Engineering Department at Osh State University and contains materials from the event titled “Quantum Technologies for Engineers: From Programming to Machine Learning”.
Bu repo, Oş Devlet Üniversitesi - Yazılım mühendisliği bölümü öğrencileri için oluşturulmuş olup, içeriğinde "Mühendisler için Kuantum Teknolojileri : Programlamadan Makine Öğrenmesine" isimli etkinliğin dökümanları yer almaktadır.
This repository was created as lecture notes for the event titled "Quantum Machine Learning" organised by the Quantum Technologies Society at Dumlupınar University.
Bu depo, Dumlupınar Üniversitesi Kuantum Teknolojileri Topluluğu tarafından düzenlenen "Kuantum Makine Öğrenimi" başlıklı etkinlik için ders notu olarak oluşturulmuştur. Aynı zamanda, veri bilimi yolculuğuna Klasik Makine Öğrenmesi ile başlayıp Kuantum Makine Öğrenmesi (QML) ile ileri seviyeye taşıyan iki kapsamlı atölye çalışmasının materyallerini içermektedir.
Bu bölümde, kuantum hesaplamanın temellerinden başlayarak hibrit kuantum-klasik yapay zeka modellerinin nasıl oluşturulduğundan bahsedeceğiz.
- BÖLÜM 0: Ortam Kurulumu
- BÖLÜM 1: Motivasyon & Giriş
- BÖLÜM 2: Kuantum Hesaplama Temelleri
- BÖLÜM 3: Kuantum Kapıları (Kuantum Alet Çantası)
- BÖLÜM 4: Süperpozisyon ve Dolanıklık
- BÖLÜM 5: Kuantum Programlama Temelleri
- BÖLÜM 6: Kuantum Programlama İçin Kullanılan Geliştirci Ortamları
- BÖLÜM 7: Kuantum Veri Kodlama ve QML Algoritmaları
- BÖLÜM 8: Kuantum Makine Öğrenmesi
- BÖLÜM 9: Mevcut Zorluklar ve Gelecek
- BÖLÜM 10: Kuantum Geliştiriciliği İçin Yol Haritası ve Tavsiyeler
