Este proyecto se centra en el desarrollo de una inteligencia artificial capaz de identificar elementos en imágenes. A través de una serie de implementaciones prácticas, se exploran diferentes arquitecturas de redes neuronales convolucionales (CNN).
La base teórica del proyecto se encuentra en el documento Redes Neurales.pdf.
20240429-1241-33.3867278.mp4
Alexnet.ipynb: Contiene la implementación de una red neuronal basada en la arquitectura AlexNet, así como una implementación más avanzada que utiliza aprendizaje por transferencia con MobileNet.Creando_una_red_neural.ipynb: Presenta una implementación primitiva de una red neuronal para sentar las bases del proyecto.Redes Neurales.pdf: Documento con la explicación teórica detallada sobre redes neuronales y los conceptos aplicados en las prácticas.LICENSE: Licencia del proyecto.README.md: Este archivo.
El proyecto se divide en dos partes prácticas principales:
- Implementación de AlexNet: En
Alexnet.ipynb, se desarrolla una primera versión de una red neuronal convolucional inspirada en la arquitectura AlexNet para la clasificación de imágenes. - Aprendizaje por Transferencia con MobileNet: También en
Alexnet.ipynb, se utiliza un enfoque más sofisticado empleando aprendizaje por transferencia. Se aprovecha un modelo pre-entrenado (MobileNet) para mejorar la capacidad de identificación de la red con un conjunto de datos diferente.
Rolando Andrade
Este proyecto es solo con fines educativos.