Titanic - Data Science Study

Descricao

Este repositorio contem um estudo de Data Science utilizando o dataset do Titanic, com foco em analise exploratoria e preditiva. O objetivo e prever a sobrevivencia dos passageiros com base em caracteristicas como idade, sexo e classe social, alem de explorar possiveis padroes temporais (branch time_series). Inspirado na competicao do Kaggle "Titanic: Machine Learning from Disaster", este projeto serve como exercicio educacional em Machine Learning e analise de dados.

Objetivos

• Realizar analise exploratoria dos dados (EDA).
• Aplicar tecnicas de pre-processamento e engenharia de features.
• Desenvolver modelos de Machine Learning para prever sobrevivencia.
• Investigar aspectos de series temporais (branch time_series).
• Documentar o processo para aprendizado e colaboracao.

Dataset

Download: Kaggle Titanic Dataset

Tecnologias e Bibliotecas

• Linguagem: Python 3.9+
• Bibliotecas principais: (definidas em requirements.txt)
  • pandas, numpy (manipulação de dados)
  • matplotlib, seaborn (visualizações)
  • scikit-learn (modelos de ML)
• Ambiente: Visual Studio Code

Como Executar

1. Clone o repositório:

  git clone https://github.com/Rafael1572008/Titanic.git
  cd Titanic

2. Instale as dependencias:

   pip install -r requirements.txt

Agradecimentos

• Kaggle Titanic Competition
• Data Science e Machine Learning com Estatística e Python