基于 Nexent 平台构建的智能体（Agent）开源仓库。社区贡献者可以在这里分享、发现和复用各类智能体，覆盖通用场景与行业垂直场景。
| 分类 | 说明 |
|---|---|
| 研究与分析 | 面向信息检索、数据整理、报告撰写等场景，帮助用户快速获取并结构化处理信息 |
| 内容创作 | 各类文案、脚本、图文内容的生成与优化，提升内容生产效率 |
| 开发与编程 | 辅助代码编写、代码审查、技术文档生成、Bug 定位与修复建议 |
| 商业与营销 | 市场分析、客户洞察、营销策划、销售辅助等商业场景 |
| 自动化与工作流 | 日常重复性任务的自动化编排与执行，跨系统流程串联 |
| 教育与培训 | 学习辅助、知识点讲解、考题生成、培训材料制作 |
| 沟通与支持 | 客服应答、邮件撰写、多语言翻译、对内对外沟通辅助 |
| 数据处理 | 数据清洗、格式转换、抽取聚合、可视化前的预处理等工作 |
| 创意与设计 | 创意发散、方案构思、命名建议、风格探索等需要发散思维的场景 |
| 其他 | 不属于上述分类的通用智能体 |
| 行业 | 说明 |
|---|---|
| 医疗 | 面向医疗机构与从业者，包括病历摘要、文献检索、用药参考等场景 |
| 金融 | 面向金融机构与从业人员，包括财报分析、风险提示、监管政策解读等场景 |
| 政务 | 面向政府部门与公共服务，包括政策解读、公文撰写、办事指南问答等场景 |
- 可访问的 Nexent 平台实例
- 具备智能体开发功能的使用权限
- 登录 Nexent 平台
- 进入 智能体开发 → 导入
- 上传智能体目录中的
agent.json文件 - 平台自动解析配置并创建智能体
- 如有依赖的自定义 Skill 或 MCP（见目录中
skills/或mcps/文件夹），按说明预先配置
一个标准的 Nexent 智能体包含以下文件：
my-agent/
├── agent.json # 智能体描述文件（Nexent 平台导出生成）
├── README.md # 使用说明与配置指引（推荐）
├── skills/ # 依赖的自定义 Skill（可选）
│ └── my-skill.md
└── mcps/ # 依赖的自定义 MCP 配置（可选）
└── my-mcp.py
agent.json 由 Nexent 平台的智能体开发功能导出生成，包含智能体的完整定义：
- 基本信息（名称、描述、ID、作者等）
- 系统提示词
- 参数配置（模型、最大步数等）
- 绑定的 Skill 与 MCP
- 知识库引用
- 示例对话
不需要手动编写，在平台中开发完成后导出即可。
如果智能体依赖的平台内置 Skill 或 MCP 在目标环境中不存在，导入时会自动提示缺失。如果依赖的是自定义 Skill 或 MCP，应按以下方式提供：
- Skill：在平台智能体开发中“选择技能”->“构建技能”，上传skill文件。
- MCP：在平台智能体开发中“选择工具”->“MCP配置”，按照提示配置需要的MCP工具。
目标用户需先导入这些依赖，再导入智能体本体。
-
提示词编写
- 清晰定义角色、任务、输出格式
- 包含输入输出示例
- 对边界情况做说明
-
版本管理
- 每次功能变更更新版本号并在 CHANGELOG 中注明
-
测试
- 在 Nexent 平台上充分测试后再提交
- Fork 本仓库
- 按目录结构放置智能体文件：
AgentsHub/ ├── General/ │ ├── research_and_analysis/ │ │ └── my-research-agent/ │ ├── coding_and_development/ │ │ └── my-dev-agent/ │ └── ... └── Industry/ ├── medical/ ├── finance/ └── government/ - 确保
agent.json完整、目录结构正确 - 如有自定义依赖，确保
skills/或mcps/目录齐全 - 提交 Pull Request，PR 标题格式：
[new agent] <display_name> - 维护者审核通过后合并
agent.json格式正确、内容完整- 提示词清晰、无敏感内容
- 已通过 Nexent 平台的基本功能测试
- 不侵犯第三方知识产权
- 不包含恶意代码或数据窃取逻辑
本仓库内容采用 MIT License 开源，提交即表示同意以该许可证发布。
Nexent AgentHub — 让每个好用的智能体都能被发现。