Análise de dados sobre o impacto de doenças no desempenho de atletas, desenvolvida com Python e Pandas. Explora padrões entre condições de saúde e resultados esportivos.
Este repositório contém um projeto de análise de dados que investiga como diferentes doenças afetam o desempenho de atletas. O projeto faz parte dos estudos em Ciência de Dados, aplicando técnicas de análise e visualização com Python.
Python 3
Pandas — manipulação e análise de dados
Matplotlib — visualização de gráficos
desempenho-doencas-atletas/
├── saude esporte/ # Pasta com dados e análises
├── analise.py # Script principal de análise
└── README.md # Documentação do projeto
- Clone o repositório:
git clone https://github.com/MIcodebot/desempenho-doencas-atletas.git
- Instale as dependências:
pip install pandas matplotlib
- Execute a análise:
python analise.py
- Identificar quais doenças mais afetam atletas de alto rendimento
- Comparar desempenho antes e após o diagnóstico
- Visualizar dados com gráficos informativos
- Extrair insights sobre saúde esportiva
- Carregamento e limpeza de dados com Pandas
- Análise exploratória de dados (EDA)
- Geração de gráficos com Matplotlib
- Interpretação de dados de saúde esportiva
Feito com 💚 por MIcodebot
