Lucas Ribeiro Alves Costa | Cientista de Dados

Portfólio profissional de Lucas Ribeiro Alves Costa, Cientista de Dados com foco em:

• Aprendizado de Máquina
• Previsão
• Otimização
• IA Explicável
• Sistemas de Gerenciamento de Energia
• Sistemas inteligentes para suporte à tomada de decisão

O objetivo do site é apresentar uma trajetória real e equilibrada entre experiência industrial, pesquisa aplicada e formação técnica, sem extrapolar cargos, experiências ou responsabilidades não informadas.

Posicionamento

Posicionamento: Cientista de Dados | Aprendizado de Máquina | Previsão e Otimização

Lucas Ribeiro Alves Costa é Cientista de Dados com experiência em Aprendizado de Máquina, previsão, otimização e sistemas inteligentes para suporte à tomada de decisão. Atua no desenvolvimento de soluções baseadas em dados para previsão, otimização e inteligência operacional em aplicações industriais e energéticas.

O portfólio foi direcionado para oportunidades de:

• Cientista de Dados Júnior
• Cientista de Dados Pleno Inicial
• Analista de Aprendizado de Máquina

Conteúdo do site

• Seção inicial profissional com posicionamento, proposta de valor e métricas reais.
• Sobre mim com narrativa equilibrada entre pesquisa aplicada e experiência industrial.
• Tecnologias: Python, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, SHAP, Stable Baselines3, Streamlit, Git e GitHub.
• Experiência profissional na PS Soluções como Cientista de Dados.
• Projeto principal: EMS para microrredes isoladas híbridas PV/BESS/Diesel.
• Pesquisa aplicada e inovação: manufatura com IA Explicável e energia inteligente com EMS.
• Formação acadêmica: UNIFEI, Instituto Gnarus e doutorado em andamento.
• Publicações e eventos científicos com contribuição técnica de cada trabalho.
• Conquistas competitivas em Ciência de Dados e Big Data.
• Certificações.
• Contato com e-mail, LinkedIn e GitHub.

Fontes usadas

As informações foram baseadas nos dados fornecidos diretamente pelo titular e nos arquivos enviados como fonte:

• Portfólio Profissional.pdf
• Dissertação Lucas Ribeiro Vfinal.pdf
• Metodologia e Resultados atualizado.pdf

Nenhuma experiência, cargo, publicação, DOI, link de repositório específico ou informação não fornecida foi inventada.

Estrutura

.
├── .github/
│   └── workflows/
│       └── deploy.yml
├── assets/
│   ├── favicon.svg
│   └── hero-data-ai.svg
├── .nojekyll
├── 404.html
├── index.html
├── README.md
├── REVIEW_NOTES.md
├── robots.txt
├── script.js
├── sitemap.xml
└── styles.css

Como rodar localmente

python -m http.server 8000

Acesse:

http://localhost:8000

GitHub Pages

O repositório inclui publicação automática por GitHub Actions:

.github/workflows/deploy.yml

Para publicar:

1. Criar ou usar o repositório do portfólio no GitHub.
2. Enviar os arquivos para a branch main.
3. Em Settings > Pages, selecionar GitHub Actions.
4. Fazer push na branch main.

Links configurados

• E-mail: lucas.ribeirocosta@hotmail.com
• LinkedIn: https://linkedin.com/in/lucas-ribeiro-datascientist/
• GitHub: https://github.com/LucasRibeirodatascience
• URL-base sugerida para GitHub Pages: https://lucasribeirodatascience.github.io/portfolio-lucas-ribeiro/

Situação

Projeto publicado no GitHub Pages com publicação automática via GitHub Actions.