Una dashboard interattiva in Power BI per analizzare il mercato del lavoro nel settore dati, costruita su un dataset reale di offerte di lavoro. Il progetto esplora la domanda di lavoro, le competenze richieste, i salari e le tipologie contrattuali per diversi ruoli e aziende.
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⚠️ Nota: Solo la scheda Data Jobs Dashboard 2.0 rappresenta la dashboard finale e definitiva. Tutte le altre pagine (Company Stats,Skills Stats,Schedule Stats,Salary Stats,Calculated Table,Measures,Skills vs Salary,Parameters,Parameters 2) sono pagine esplorative/di test utilizzate durante la fase di analisi.
DataJobs_Dashboard.pbix ← File principale Power BI
La panoramica interattiva principale del mercato del lavoro nel settore dati. Include:
- Schede KPI: Totale offerte di lavoro (479K), media skill per lavoro (4,8), mediana salario annuale ($113K), mediana salario orario ($47,62)
- Grafico Top Skills: Percentuale di lavori che richiedono ogni competenza (Python, SQL, AWS, Azure, Tableau…)
- Grafico Lavori Più Pagati: Mediana salario annuale per titolo di lavoro (Senior Data Scientist, ML Engineer…)
- Filtri interattivi: Seleziona titolo di lavoro e paese tramite slicer a tendina
- Pulsanti di toggle: Passa da "Lavori in %" / "Numero di Lavori" e da "Mediana Salario Annuale" / "Mediana Salario Orario"
| Pagina | Contenuto |
|---|---|
| Company Stats | Numero di offerte e mediana salario per azienda |
| Skills Stats | Numero di offerte e mediana salario per competenza (Python, SQL, Scala…) |
| Schedule Stats | Numero di offerte e mediana salario per tipologia contrattuale (Full-time, Contractor, Part-time…) |
| Salary Stats | Mediana salario per titolo di lavoro; istogramma della distribuzione del salario orario |
| Calculated Table | Serie storica delle offerte di lavoro per data; numero di offerte per giorno della settimana |
| Measures | Riepilogo di numero di lavori e mediana salario per titolo e competenze |
| Skills vs Salary | Tabella e scatter plot sulla correlazione tra skill per lavoro e mediana salario; grafico a barre che confronta salario mediano globale vs USA |
| Parameters | Grafico dinamico con selettori di categoria (Lavoro / Skills / Paese / Azienda) e misura |
| Parameters 2 | Confronto salario lordo vs netto con slider per il tasso di deduzione fiscale |
- Competenze più richieste: Python e SQL dominano le offerte di lavoro, seguite da AWS, Azure e Tableau
- Competenze più pagate: Scala, Spark e Kafka sono associate alle mediane salariali più alte (~$130K+)
- Ruoli più pagati: Senior Data Scientist e Machine Learning Engineer guidano per salario
- Ruolo più comune: Data Engineer ha il maggior numero di offerte di lavoro
- Tipologia contrattuale: Le posizioni Full-time superano di gran lunga tutte le altre; il Part-time ha la mediana salariale più alta
- Trend temporale: Il volume di offerte ha raggiunto il picco all'inizio del 2024, con un andamento ciclico settimanale e meno offerte nel weekend
- Skill vs salario: Esiste una correlazione positiva tra il numero di competenze richieste per un lavoro e la mediana salariale annuale
- Power BI Desktop
- DAX – misure personalizzate e colonne calcolate
- Power Query (M) – trasformazione dei dati
- Dataset: Offerte di lavoro nel settore dati (fonte: dataset pubblico del mercato del lavoro, ~479K record)
- Scarica e apri
DataJobs_Dashboard.pbixin Power BI Desktop - Naviga alla scheda Data Jobs Dashboard 2.0 per la vista finale
- Usa gli slicer "Seleziona Lavoro" e "Seleziona Paese" per filtrare i dati
- Usa i pulsanti in basso a ciascun grafico per cambiare la visualizzazione