当前版本：2.0.0
这是一个基于 Python 和 Tkinter 的桌面版时间轴制作工具，借助 AI 开发。它以 CSV 为数据源，在桌面界面中完成事件编辑、分类管理、事件迁移和时间轴可视化。
- 导入 CSV、载入示例、导出 CSV
- 直接在表格中编辑单元格
- 新增事件行、新增字段列
- 点击行号或列头选择整行 / 整列
- 行列预删除：先灰显，点击“应用修改”后正式删除
- 再次点击已预删除的行头 / 列头可取消预删除
- 必需字段保护
- 按日期从早到晚排序
- CSV 文本查找、上一个 / 下一个匹配
- 替换当前、全部替换
- 应用前的数据校验与非法单元格定位
- CSV 草稿独立撤销 / 重做
CSV 中的修改在点击“应用修改”前属于草稿，不会立即改变正式时间轴数据。
- 新建、删除分类
- 双击分类名重命名
- 分类显示 / 隐藏
- 批量显示 / 隐藏所选分类
- 空分类灰显但保持可操作
- 按显示状态、分类名、事件数、side 筛选
- 事件数支持
>0筛选非空分类 - 筛选结果自动选择、高亮并可逐项定位
- 分类 side 支持上侧、下侧、无限制三种状态
- 在分类之间迁移部分事件
- 一次选择“所有事件”
- 以“所有分类”为源，将多个分类中的事件统一迁入一个目标分类
- 支持多行迁移计划
- 迁移后同步更新 CSV、分类区和时间轴
- 空分类不会因为迁移而自动删除
- 分类泳道与颜色区分
- 事件上下双侧显示
- 事件悬浮显示详细信息
- 按住事件高亮
- 时间轴事件搜索和逐项定位
- 手动设置时间范围
- 重置视图
- 拖动画布横向移动时间范围
- 二维缩放和缩放百分比
- 导出 SVG / PNG
鼠标操作：
- 滚轮：纵向滚动
Shift + 滚轮：横向移动Ctrl + 滚轮：横向缩放时间范围Ctrl + Shift + 滚轮：二维缩放
工具将 CSV 草稿和正式数据版本分开管理。
- CSV 区撤销 / 重做：只处理尚未应用的 CSV 草稿
- 页面顶部全局撤销 / 重做：只处理已经正式生效的数据操作
正式操作包括应用 CSV 修改、分类新建 / 删除 / 重命名、分类 side 修改和事件迁移等。
查找、筛选、定位、显示 / 隐藏、滚动和缩放等浏览操作不进入全局历史。
Ctrl+Z / Ctrl+Y 根据最近一次鼠标点击区域决定作用域：
- 最近点击 CSV 区：操作 CSV 草稿历史
- 最近点击 CSV 区外：操作全局正式历史
CSV 必须包含以下字段：
date：日期title：事件名称category或group：分类，二选一side：时间轴侧别
这些必需字段会在表头以 * 标记，并受到删除保护。
可以按需增加其它字段，例如：
noteplatformsourceauthor
示例：
date,title,category,side,note,platform,source,author
2014-04-25,1,A,top,NOTE1,aaaaaa,c,b
2015-08-02,2,A,top,对事件2的备注,,,
2016-01-20,3,A,top,BERRY,PF1,,
2016-03-14,4,B,top,,,,
2018-03-09,5,B,top,,PF2,,
2018-03-26,6,C,top,,,,
2019-11-21,7,C,top,,PF3,,
2016-02-15,8,C,top,示例事件,,示例来源,
2021-08-06,9,D,top,自由备注可以直接写；还可以使用附加列。,,示例来源,
2014-06-04,10,E,bottom,,,,字段顺序不限，例如：
date,title,side,note,platform,source,author,category
2014-04-25,1,top,NOTE1,aaaaaa,c,b,B也可以使用 group：
title,side,date,group
1,top,2014-04-25,Bdate 字段支持以下常见格式：
- 年-月-日：
2014-09-25、2014/09/25、2014.09.25 - 中文年月日：
2014年9月25日 - 日-月-年：
25.09.2014、25/09/2014、25-09-2014 - 月-日-年：
09.25.2014、09/25/2014、09-25-2014 - 月份名称或缩写：
25 Sep 2014、Sep 25, 2014、2014 Sep 25 - 英文月份全称同样支持，例如
25 September 2014、September 25, 2014 - 常见德文月份名称和缩写同样支持，例如
25 Sept 2014、25 Oktober 2014、25 Dez 2014
月份名称写法可使用空格、点号、斜杠或连字符分隔，例如 25-Sep-2014、25.Sep.2014 也可以读取。
对于纯数字的 DD.MM.YYYY / MM.DD.YYYY、DD/MM/YYYY / MM/DD/YYYY、DD-MM-YYYY / MM-DD-YYYY：
- 如果某一行本身就能唯一判断顺序，例如
25.09.2014，程序会据此判断同一日期列的整体顺序； - 因此同一列中的
09.08.2015会沿用已经确认的日/月顺序； - 如果整列全部都是
09.08.2015这种日和月都不超过 12、无法判断顺序的日期，程序不会猜测，会要求改成YYYY-MM-DD、中文年月日或月份名称格式。
同一份 CSV 的日期格式应保持一致，尤其不要混用不同的日/月顺序或不同数字分隔符。
可以：
- 下载 Releases 中的 exe 文件直接运行（无需安装 Python）
- 下载或克隆到本地后直接运行
timelineMakerDesktop.exe，或点击run.bat（需安装 Python）运行源码。 - 下载或克隆源码进行二次开发
This project uses the following open-source projects:
-
Python (PSF License)
https://www.python.org/ -
Tkinter (Python Standard Library)
https://docs.python.org/3/library/tkinter.html -
Pillow (MIT-CMU License)
https://github.com/python-pillow/Pillow -
PyInstaller (GPL-2.0-or-later with Bootloader Exception)
https://github.com/pyinstaller/pyinstaller
The respective projects remain subject to their own licenses.
This project is licensed under the MIT License.
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