- 专注做一件事，并尽力做好。
- 给自己一个学习的deadline，将舶来品通过学习转化为自己的东西。
《统计学习方法》第二版，算法实现。
第1章：统计学习方法概论 least_sqaure_method.ipynb
第2章：感知机 perceptron.ipynb
第3章：k近邻法 KNN.ipynb
第4章：朴素贝叶斯法 NaiveBayes.ipynb
第5章：决策树 DT.ipynb
第6章：逻辑斯蒂回归与最大熵模型 LR.ipynb
第7章：支持向量机 SVM.ipynb
第8章：提升方法 Adaboost.ipynb
第9章：EM算法及其推广 EM.ipynb
第10章：隐马尔可夫模型 HMM.ipynb
第11章：条件随机场 CRF.ipynb
第12章： 监督学习方法总结 Summary_of_Supervised_Learning_Methods.ipynb
第13章：无监督学习概论 Introduction_to_Unsupervised_Learning.ipynb
第14章：聚类方法 Clustering.ipynb
第15章：奇异值分解 SVD.ipynb
第16章：主成分分析 PCA.ipynb
第17章：潜在语义分析 LSA.ipynb
第18章：概率潜在语义分析 PLSA.ipynb
第19章：马尔可夫链蒙特卡洛法 MCMC.ipynb
第20章：潜在狄利克雷分配 LDA.ipynb
第21章：PageRank算法 PageRank.ipynb