🎯 Training Hub

Orquestrador Federado de Programação Competitiva, Algoritmos & Maratonas
O laboratório de alto rendimento algorítmico de Gabriel Frigo (Equipe GRUB - UFABC).

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📖 Visão Geral

O repositório Training centraliza o ecossistema de algoritmos e preparação competitiva. Ele reúne os templates, ferramentas de automação de testes sob restrições extremas de tempo e memória, e o treino direcionado para maratonas oficiais de programação:

flowchart TD
    subgraph TH ["🎯 Training Hub"]
        direction LR
        ALGO["⚡ Algorithms<br/>Hub Geral de Programação Competitiva<br/>Templates C++23 / Rust / Python • CLI cpt • Handbook"]
        MARA["🏆 Marathon<br/>Maratona de Programação SBC / ICPC<br/>Final Nacional 2026 • Makefiles Oficiais"]
    end

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🧩 Os Componentes do Training

Componente	Foco & Responsabilidade	Tecnologias Centrais	Repositório Remoto
Algorithms	Templates, handbook de algoritmos e resoluções para Codeforces, AtCoder, OBI e CSES	C++23, Python 3.12, Rust, Bash (cpt)	GabrielFrigo4/cp-training
Marathon	Treino oficial para a Maratona SBC / ICPC focado na Final Nacional 2026	C++23, POSIX Makefile, GCC	GabrielFrigo4/icpc-training

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🚀 Como Obter e Operar

# Clonagem recursiva
git clone --recursive "https://github.com/GabrielFrigo4/training.git"
cd training

# Ou clonagem simples seguida de bootstrap
git clone "https://github.com/GabrielFrigo4/training.git"
cd training
make clone

Operações com o Makefile

make status    # Verifica estado de sincronização dos submódulos
make pull      # Atualiza com as branches principais remotas
make test      # Executa sanity checks e scripts locais

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📜 Governança e Princípios

• Princípios de Engenharia: Consulte PRINCIPLES.md para os 18 princípios canônicos aplicados.
• AI Agent Briefing: Instruções de operação para agentes autônomos em AGENTS.md.