Rio de Janeiro, Brasil 🇧🇷 · Fundador da MSC Company
Construo agentes de IA que rodam em produção — com memória, ferramentas, controle de custo e observabilidade. Não protótipo de slide: sistemas que aguentam usuário real, orçamento real e SLA real.
Mais de uma década em tecnologia, hoje focado em IA aplicada: roteamento multi-modelo, RAG que não alucina, fine-tuning e a engenharia chata-porém-essencial que separa demo de produto.
IA / LLM Agentes autônomos · RAG · roteamento multi-modelo · fine-tuning (LoRA/QLoRA)
Backend Python · FastAPI · pgvector · busca híbrida (vetor + BM25 + RRF)
Frontend TypeScript · Next.js · React · Tailwind · tRPC · Drizzle
Infra Docker · Vercel · Supabase · Hugging Face · VPS Linux
| Projeto | O que é |
|---|---|
| 📘 IA em Produção | Guia prático, em português, para levar agentes de IA, RAG e LLMs para produção sem quebrar a cara |
| 🔀 llm-router | Roteador multi-modelo em Python: fallback em cascata, budget e telemetria de custo/latência |
| 🧭 MSC Operating System | Constituição, padrões e referência técnica do ecossistema MSC |
| 🎨 MSC Brand System | Design system e identidade visual reutilizável |
- Agentes de IA em produção — roteamento multi-modelo com fallback, RAG híbrido e telemetria ponta a ponta.
- RAG em português — busca híbrida + reranker cross-encoder avaliados com golden sets em pt-BR.
- Compartilhando o caminho — destilando o que funciona (e o que custou caro) em guias e ferramentas abertas.
Trabalho com consultoria e desenvolvimento de IA aplicada pela MSC Company — de agentes de atendimento a pipelines de RAG sob medida.
- 🌐 Empresa: MSC Company
- 🤗 Modelos & datasets: huggingface.co/Finish-him
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Kaizen — melhoria contínua, um commit de cada vez.