Projeto DevOps: Dashboard de Filmes

Este projeto é uma aplicação completa para análise de dados de bilheteria de filmes, composta por três serviços principais: banco de dados PostgreSQL, API em FastAPI e dashboard interativo em Streamlit. O ambiente é totalmente orquestrado com Docker Compose.

Visão Geral

• Banco de Dados (PostgreSQL): Armazena informações de filmes, incluindo título, diretor, estúdio, gênero, ano de lançamento e bilheteria. Inicializado com dados reais de grandes bilheterias.
• API (FastAPI): Fornece endpoints REST para consulta, análise e inserção de filmes. Utiliza SQLAlchemy para ORM e Pydantic para validação.
• Dashboard (Streamlit): Interface web interativa para visualização de análises, gráficos e inserção de novos filmes, consumindo dados da API.

Estrutura do Projeto

docker-compose.yml
init.sql
api/
  Dockerfile
  main.py
  requirements.txt
dashboard/
  app.py
  Dockerfile
  requirements.txt

Como Executar

1. Pré-requisitos:

   • Docker e Docker Compose instalados.

2. Suba os serviços:

   docker-compose up --build

   Isso irá:

   • Criar o banco de dados e popular com dados iniciais (via init.sql)
   • Subir a API em FastAPI na porta 8000
   • Subir o dashboard Streamlit na porta 8501

3. Acesse:

   • Dashboard: http://localhost:8501
   • API (Swagger): http://localhost:8000/docs
   • Banco de Dados: localhost:5432 (usuário: postgres, senha: postgres, banco: filmesdb)

Funcionalidades

• Dashboard:
  • Visualização de gráficos de bilheteria, gêneros e estúdios
  • Inserção de novos filmes
  • Filtros e análises interativas
• API:
  • Listagem de filmes
  • Análises por gênero e estúdio
  • Inserção de filmes via POST
• Banco de Dados:
  • Estrutura relacional otimizada para consultas analíticas

Principais Tecnologias

• Backend: FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic, Uvicorn
• Frontend: Streamlit, Plotly
• Banco de Dados: PostgreSQL
• DevOps: Docker, Docker Compose

Instalação Manual (opcional)

Se preferir rodar localmente sem Docker:

1. Suba um PostgreSQL local e execute o init.sql.
2. Instale dependências da API:

   pip install -r api/requirements.txt

3. Instale dependências do dashboard:

   pip install -r dashboard/requirements.txt

4. Exporte as variáveis de ambiente necessárias e execute os serviços manualmente.

Créditos e Dados

• Dados de filmes extraídos de fontes públicas de bilheteria.
• Projeto para fins educacionais e demonstração de práticas DevOps.

---

Sinta-se à vontade para contribuir ou adaptar para outros domínios!