Ben Sakarya Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğrencisiyim.
Yapay zekâ, büyük dil modelleri, makine öğrenmesi, derin öğrenme, backend geliştirme ve gerçek dünya problemlerine yönelik yazılım sistemleri üzerine çalışıyorum.
- AI Engineer bakış açısıyla kendimi geliştiriyorum.
- Özellikle LLM, RAG, LoRA, finansal yapay zekâ, bilgisayarlı görü ve backend sistemleri ile ilgileniyorum.
- Teorik temeli güçlü tutup, bunu gerçek projelere dönüştürmeyi önemsiyorum.
- Hedefim; ölçeklenebilir, temiz, araştırma odaklı ve üretime yakın projeler geliştirmek.
📫 Bana ulaşmak için: emirhanfirat44@gmail.com
| Alan | Odak Noktam |
|---|---|
| LLM | RAG, LoRA, fine-tuning, domain-specific asistanlar |
| Finansal Yapay Zekâ | Kredi skorlama, finansal soru-cevap, risk analizi |
| Makine Öğrenmesi / Derin Öğrenme | Gerçek veri ile model geliştirme ve değerlendirme |
| Backend Development | ASP.NET ile üretime yakın uygulamalar |
| Computer Vision | YOLO tabanlı tespit, takip ve analiz sistemleri |
LLM Sistemleri
RAG ve LoRA
Makine Öğrenmesi Projeleri
Derin Öğrenme
Finansal Yapay Zekâ
Bilgisayarlı Görü
ASP.NET ile Backend Geliştirme
Temiz Kod ve Yazılım Mühendisliği
KOBİ’ler için kredi skoru tahmini yapmaya odaklanan makine öğrenmesi projesi.
Proje İçeriği
- Finansal risk analizi
- Kredi skoru tahmini
- Veri ön işleme
- ML modelleme süreci
- Notebook tabanlı deneysel geliştirme
- Finans + AI odaklı portfolyo anlatımı
Not: Asıl proje private yapılmıştır. Bu repository, public tarafta proje vitrini olarak kullanılmaktadır.
Türkçe finansal soru-cevap senaryosu için LoRA fine-tuning ve RAG tabanlı retrieval yaklaşımlarını karşılaştıran bir LLM projesi.
Proje İçeriği
- Türkçe finansal asistan
- Domain-specific LLM yaklaşımı
- LoRA ve RAG karşılaştırması
- Finans alanına özel yapay zekâ uygulaması
- Deneysel notebook çalışmaları
Yapılandırılmış veriler ile ev fiyat tahmini üzerine geliştirilen temel makine öğrenmesi projesi.
Proje İçeriği
- Regresyon problemi
- Veri ön işleme
- Özellik analizi
- Model eğitimi ve değerlendirme
Basketbol senaryosu için top ve oyuncu takibi yapan bilgisayarlı görü projesi.
Proje İçeriği
- Nesne tespiti
- Top takibi
- Oyuncu takibi
- Spor analitiği
YOLO tabanlı nesne tespiti ile araç sayımı ve trafik analizi yapan bilgisayarlı görü projesi.
Proje İçeriği
- YOLO ile araç tespiti
- Trafik akışı analizi
- Nesne sayma
- Gerçek dünya AI uygulaması
İş güvenliği senaryosunda baret ve yelek tespiti, takibi ve sayımı yapan proje.
Proje İçeriği
- Güvenlik ekipmanı tespiti
- Görüntü işleme pipeline’ı
- Nesne takibi ve sayma
- Python tabanlı uygulama
C# ve ASP.NET ile geliştirilen web tabanlı spor salonu yönetim sistemi.
Proje İçeriği
- Üye yönetimi
- Yönetim paneli
- Backend geliştirme pratiği
- Veritabanı destekli uygulama mantığı
NodeMCU, MQTT ve Blynk entegrasyonu ile geliştirilen IoT tabanlı erken uyarı sistemi.
Proje İçeriği
- Sensör tabanlı yangın takibi
- MQTT haberleşmesi
- Blynk entegrasyonu
- Erken uyarı sistemi
Aşama 1 -> Python ve yazılım mühendisliği temellerini güçlendirmek
Aşama 2 -> Makine öğrenmesi ve derin öğrenme projeleri geliştirmek
Aşama 3 -> Bilgisayarlı görü ve YOLO tabanlı sistemler kurmak
Aşama 4 -> LLM, RAG, LoRA ve fine-tuning süreçlerinde uzmanlaşmak
Aşama 5 -> Backend + AI entegre, üretime yakın akıllı uygulamalar geliştirmek- Daha fazla AI ve backend projeleri geliştirmek
- Finansal yapay zekâ alanında derinleşmek
- LLM tabanlı sistemler üzerine güçlü projeler üretmek
- Bilgisayarlı görü ve derin öğrenme alanlarında deneyim kazanmak
- Temiz, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir yazılım geliştirme alışkanlığı kazanmak
- Gerçek dünya problemlerine uygulanabilir çözümler üretmek
