hackaton-upm-2026

Documentación y código para el hackaton de la UPM de 2026.

Guía de Uso de la API

Se ha publicado una API para el consumo de los participantes del Hackaton que permite realizar dos acciones principales:

• Obtener datos del clima.
• Generar respuestas con un LLM.

Y de manera adicional existen unos endpoints para registrarse y generar un "bearer token" que enviar con las peticiones a las acciones anteriores.

Autenticación

Como se ha comentado antes, para acceder a los endpoints de /weather y prompt, es necesario registrarse e iniciar sesión para obtener un Bearer Token. Esto se puede hacer directamente a traves del navegador en http://ec2-54-171-51-31.eu-west-1.compute.amazonaws.com, pero tambien mediante peticiones HTTP.

Crea una cuenta para tu equipo.

• URL: POST /register
• Body (Form Data): nickName, teamName, password

curl -X POST http://ec2-54-171-51-31.eu-west-1.compute.amazonaws.com/register \
     -d "nickName=mi_usuario" \
     -d "teamName=mi_equipo" \
     -d "password=mi_password"

Obtén el token de acceso.

• URL: POST /login
• Body (Form Data): nickName, password

curl -X POST http://ec2-54-171-51-31.eu-west-1.compute.amazonaws.com/login \
     -d "nickName=mi_usuario" \
     -d "password=mi_password"

Nota: El servidor redirige al root con el token en la URL, pero el token se genera y valida mediante JWT.

Endpoints del Proyecto

Obtener los datos del clima, que devuelve un JSON con datos meteorológicos de ejemplo.

• URL: GET /weather
• Query Params: disaster=true|false (opcional)

curl -X GET "http://ec2-54-171-51-31.eu-west-1.compute.amazonaws.com/weather?disaster=false" \
     -H "Authorization: Bearer <TU_TOKEN>"

Enviar Prompt al LLM

Envía instrucciones y una consulta al modelo de lenguaje (por debajo usa el servicio de AWS de Bedrock Knowledge Base).

• URL: POST /prompt
• Body (JSON): system_prompt, user_prompt

curl -X POST http://ec2-54-171-51-31.eu-west-1.compute.amazonaws.com/prompt \
     -H "Authorization: Bearer <TU_TOKEN>" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{
           "system_prompt": "Eres un asistente experto en meteorología.",
           "user_prompt": "¿Qué precauciones debo tomar ante una lluvia de 800mm?"
         }'

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Web Progreso Hackaton

hrank.onrender.com

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