군 공항 이전과 종전부지 재개발 전략의 데이터 기반 분석 Data-driven analysis of military airport relocation and former-site redevelopment
국내 군 공항 이전은 대규모 도시개발 기회를 만듭니다(종전부지가 100만㎡를 넘기도 함). 현행 계획은 주변 부동산 가치·교통망·토지이용에 대한 공간적 파급효과를 과소평가합니다. 본 저장소는 이중차분(DID)·헤도닉·네트워크 분석·시나리오 시뮬레이션을 결합한 정량 프레임워크를 제공합니다.
Military airport relocations in South Korea create large urban development opportunities (former sites often exceed 1M㎡). Current planning underestimates spatial spillover effects on property values, transport networks, and land use. This repository provides a quantitative framework combining DID, hedonic modeling, network analysis, and scenario simulation.
- 이중차분 / Difference-in-Differences (DID) — 부동산 가치 영향 추정 (
did.py) - 헤도닉 / Hedonic Model — 공간 시차로 소음노출 가치평가
- 네트워크 분석 / Network Analysis — 이전 후 접근성 변화
- 시나리오 / Scenario Simulation — 종전부지 최적 토지이용 혼합
서울공항 활주로 재포장·격납고 PM을 수행한 공군 시설장교 실무 경험과 도시 공간경제 박사 연구를 결합해 개발되었습니다.
Developed from direct experience as a ROKAF Civil Engineering Officer (runway repaving and hangar PM at Seoul Air Base), combined with doctoral research on urban spatial economics.
처치군 Treatment: 공항 경계 5km 버퍼 내 부동산
대조군 Control: 소음 등고선 밖 비교가능 부동산
시점 Time: 발표 전 → 이전 결정 후 → 완공 후
DID 추정량: δ = (Ȳ_처치,후 − Ȳ_처치,전) − (Ȳ_대조,후 − Ȳ_대조,전)
공간 DID: 파급효과 반영을 위해 공간 가중행렬 결합
airport-infrastructure-analytics/
├── src/airport_di/
│ ├── data_loader.py # 실거래·소음·경계 데이터 로더
│ ├── did.py # 공간 확장 DID 추정량
│ └── visualization.py # 소음 등고선·가격 변화 시각화
├── notebooks/
│ └── 01_suwon_did_analysis.ipynb # 수원 공군기지 DID 사례
├── data/README.md
├── docs/ARCHITECTURE.md
├── tests/test_did.py
├── requirements.txt
└── LICENSE
git clone https://github.com/DongsooJung/airport-infrastructure-analytics.git
cd airport-infrastructure-analytics
pip install -r requirements.txt
jupyter notebook notebooks/01_suwon_did_analysis.ipynb- Nelson, J.P. (2004). Meta-analysis of airport noise and hedonic property values.
- Pope, D.G. & Pope, J.C. (2015). When Walmart comes to town: Always low housing prices?
- 국방부. 군 시설 이전 계획.
MIT License
정동수 (Dongsoo Jung) — 공군 시설장교(예) · 서울대학교 박사과정 · 스마트도시공학