Conjunto de programas Python para ajustar datos experimentales a distintas funciones (incluidas funciones arbitrarias si se configuran bien), con interfaz útil en escritorio y en Android.
Autor: Alejandro Mata Ali (DOKOS TAYOS)
Repositorio: github.com/DOKOS-TAYOS/Ajustador
| Carpeta | Descripción |
|---|---|
Ajustes/ |
Versión de escritorio (Tkinter): carga de datos, ajuste y gráficas |
Ajustes movil/ |
Variante orientada a uso en Android / entorno móvil |
*/Datos/ |
Ejemplos de datos (CSV/Excel) |
Ajustes/Graficas/ |
Salidas gráficas de ejemplo |
- Python 3.x
- NumPy, SciPy, Matplotlib, pandas
- Tkinter (interfaz)
- Lectura Excel vía pandas (puede requerir
openpyxlu otro motor Excel)
Instalación típica:
pip install numpy scipy matplotlib pandas openpyxl- Coloca o usa los archivos de
Datos/. - Ejecuta el script principal de la carpeta deseada (
Exper_ajus_1.pyoAjustador_movil.py). - Selecciona el conjunto de datos y la función de ajuste desde la interfaz.
Este código es un prototipo antiguo; úsalo como base o referencia, no como producto empaquetado.
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Alejandro Mata Ali — alejandro.mata.ali@gmail.com