把跑通过的增长系统沉淀下来 —— 人能审计，agent 能执行。
每一种增长打法都有半衰期。
上一个季度还能跑的招式，这个季度就被风控、被同行、被算法迭代掉。冷邮件 → 推特私信 → GitHub Issue；博客 → 长推 → AI 原生格式；候补名单 → 竞品挖角。表层的战术越来越容易，底层的手艺却越来越难。
X-Studio 沉淀的是穿越半衰期之后还能用的系统。每一个文件夹都是真实跑过的方法；每一个 skill 都写得让 AI agent 能直接执行 —— 同时让人能在按下"运行"之前读懂它。
这里不是教程，也不是博客，是一张 bench（操作台）——把工作的现场打开。
| 文件夹 | 内容 |
|---|---|
skills/ |
原子化、agent 可执行的增长动作单元——挂进 Cursor / Claude Code / Codex |
playbooks/ |
叙事性 SOP——多个 skill 如何串成一次完整的 campaign |
research/ |
实地调研与生态快照——operator 视角的判读，不是新闻 |
templates/ |
即用素材——冷邮件 / 落地页 / Issue 表单 |
case-studies/ |
真实战役——方法、数据、什么有效、什么不行 |
每个 skill 都已经在真实 campaign 中跑过至少一次，才进入仓库。
| # | Skill | 一句话解释 |
|---|---|---|
| 1 | stargazer-email-scraper |
抓取竞品 GitHub 仓库 star 用户的公开邮箱（命中率 15–17%） |
| 2 | competitive-intel-mining |
在竞品的公开社区（GitHub / Discord / Reddit）挖出正在踩痛点的高意向用户 |
| 3 | competitive-analysis |
对单个竞品 / 品类做深度横切——增长信号、社区脉搏、GitHub 爆点、SEO 与战略含义 |
| 4 | competitor-deep-research-sop |
竞品 UX 调研 SOP v1.3.1：双轴痛点 M1×M2、14 维、12 层渠道全展开、S1–S3 种子信号、Tier 1 清单与监测；附 930 行完整方法论 |
| 5 | seed-user-pool-stratification |
把种子用户池按 ROI 分层，决定先发谁、最后发谁 |
| 6 | personalized-cold-outreach |
给一份种子 CSV，批量生成 1 对 1 个性化冷邮件——开头三句必须只对该用户成立 |
| 7 | landing-to-issue-funnel |
把冷邮件 → 落地页 → 预填好的 GitHub Issue 串成捕获漏斗，每一次反馈都成为公开资产 |
| 8 | content-repurpose-engine |
一条核心洞察 → 同时输出中英 thread / 长文 / 视频钩子，单点投入多平台分发 |
| 9 | growth-experiment-template |
结构化的增长实验文档模板——假设、指标、决策规则、回顾 |
| 10 | reddit-account-warmup |
Reddit 账号 6 周养成 SOP——发帖 60 秒清单、karma 涨分公式、删帖恢复 SOP |
| 11 | community-content-bot |
飞书 + Discord 双语日推机器人——GitHub Actions 跑，60 分钟落地，月成本 < $10 |
路线图预告：linkedin-content-warmup、x-account-warmup、discord-community-seeding、outbound-followup-sequencer（每条等真实跑过一次再上）。
git clone https://github.com/Celina-create/X-Studio.git ~/x-studio
# 整体挂载
ln -s ~/x-studio/skills ~/.claude/skills/x-studio
# 或单独挂载某个 skill
ln -s ~/x-studio/skills/competitive-intel-mining ~/.cursor/skills/competitive-intel-mining在 chat 中按名字调用：
"用
competitive-intel-mining跑一下这个竞品的 GitHub issues。"
"运行reddit-account-warmup，告诉我现在该是 Week 几。"
仓库里没有任何"版权保护"——拿走对你有用的部分。给个 star 我会很感谢，不强求。
四条原则，决定什么内容能进 X-Studio。
- 必须真实跑过一次。 没在 campaign 里验证过的方法，不会被收录——再听起来正确的也不行。
- 优先 ROI，不优先体量。 任何"名单"的后 50% 通常都是噪音——发出去之前先砍掉。
- Agent 也是 operator。 Skill 写法保证 agent 能从头跑到尾——交接点显式、状态显式、产出显式。
- 方法公开，神秘感不公开。 公开方法 / 公开推理 / 公开限制。只有客户数据 / 用户隐私会被脱敏。
| 现在 | |
|---|---|
| 已发布 skill | 11 |
| Playbook | 6（1 篇增长 + 1 篇社群运营 + 4 篇 开源 DevRel 体系） |
| 调研报告 | 1（飞书 × OpenClaw 生态快照） |
| Case study | 1（双语内容机器人复盘） |
| License | MIT |
仓库以小步、高频的节奏更新——新的 skill 一旦跑通就会发上来。Watch 仓库就能第一时间看到。
由 Celina（@Celina-create）维护——一个把"冷启动 / 内容 / 种子用户"看作可工程化系统而不是"凭感觉"的增长 operator。
如果你想合作、定制 skill、或者只是想交换笔记：
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增长是手艺。这里是操作台。