Protein Resequencer

Système de fermentation contrôlée avec interface LCARS

Fonctionnalités :

🎮 Préréglages disponibles :

• Natto 🫘 - Fermentation soja (42°C, 24h)
• Tempeh 🟫 - Fermentation soja/légumineuses (32°C, 36h)
• Koji Riz 🍚 - Fermentation aspergillus (30-32°C, 48h)
• Kombucha 🧪 - Fermentation SCOBY (26°C, 7 jours)
• Yaourt 🥛 - Fermentation lactique (43°C, 8h)
• Kimchi 🌶️ - Lactofermentation légumes (20°C, 48h)
• Lactoferment. 🥒 - Légumes fermentés (22°C, 72h)
• Miso 🥣 - Pâte de soja fermentée (28°C, 30 jours)
• Vinaigre 🍯 - Acétification (28°C, 14 jours)
• Désydra. 💨 - Déshydratation (45°C, 12h)
• Manuel ⚙️ - Configuration libre

🔧 Contrôles :

• Température (3 sondes + 1 SHT40)
• Humidité relative
• Ventilation interne/extraction
• Chauffage/humidification

📱 Interface :

• Design LCARS Star Trek
• Écran tactile optimisé
• Clavier virtuel intégré
• Préréglages sur 2 lignes
• Historique et notes

Installation sur Raspberry Pi :

# Clone depuis GitHub
git clone https://github.com/CVerde/protein-resequencer.git
cd protein-resequencer

# Permissions
chmod +x *.sh

# Installation des icônes
cp protein-resequencer.desktop ~/Desktop/
cp protein-resequencer-update.desktop ~/Desktop/
chmod +x ~/Desktop/*.desktop

# Lancement
./start.sh

Workflow de développement :

1. Développement sur Windows avec VS Code
2. Commit/Push vers GitHub
3. Mise à jour Pi avec l'icône "PR Update & Start"

Icônes disponibles :

• 🟢 "Protein Resequencer" - Lancement direct
• 🔄 "PR Update & Start" - Mise à jour depuis GitHub + lancement

Architecture :

• Backend : Flask (Python)
• Frontend : HTML/CSS/JS avec design LCARS
• Données : JSON (historique, préréglages personnalisés)
• Contrôle : GPIO Raspberry Pi

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