零代码股票研究员，把自己每天真实使用的 AI 投研工作流开源出来。
Zero-code investment researcher building practical AI research systems.
我是研究员，不是程序员。做股票研究的日常就是这几件事：找 idea、收集资料、深入研究、写报告、做决策、跟踪复盘。我把这条工作流拆开，看每个环节 AI 能接多少，然后给接不好的地方写了小工具。
这些工具我自己每天在用。开源出来，是因为我觉得研究员的工作流大同小异——你拿去改改，大概率也能跑。
English
I'm a researcher, not a programmer. My daily job is stock research: sourcing ideas, collecting information, deep dives, writing reports, making decisions, and tracking follow-ups. I broke this workflow apart, figured out where AI can plug in at each stage, and built small tools for the gaps.
I use these tools every day. I open-sourced them because most researchers follow a similar workflow — clone it, tweak it, and it'll probably work for you too.
如果你也想搭一个"能每天用"的 AI 投研工作台，建议从这里开始：
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先从这个开始。 一个 Codex-first、Claude-compatible 的 AI 工作区模板：资料输入、知识库、输出、反馈和记忆都放进同一套结构里。 适合想搭个人 AI 工作台、但不想先学一堆工程概念的人。
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让股票池每天自己跑起来。 面向 Claude Code 的股票池 AI 监控工具：日报、观察列表、假设追踪、交易证据和复盘记录。 核心不是"预测股价"，而是让研究过程更可追踪。
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🎙️ pod2wiki把长内容变成研究材料。 把 YouTube / RSS / 播客自动转成中文摘要和英文原文存档，适合长期跟踪海外访谈、行业讨论和公司信息。 Whisper + DeepSeek，一键安装，尽量照顾零代码用户。
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一个给 LLM 读写的个人 wiki 模板：纯 Markdown + frontmatter，刻意不用向量库，也不做复杂 RAG。
它解决的是另一个基础问题：
AI 不只是回答问题，它也需要一个能长期读写、能沉淀上下文的地方。
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零代码 AI 工作流：让不会写代码的人也能搭建、维护、迭代自己的 AI 系统。
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投研过程工程化：不是让 AI 替你拍脑袋，而是让资料、假设、证据、交易和复盘更可追踪。
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个人知识库给 AI 读：未来的知识库不只写给自己看，也要写给 AI agent 看。
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公开可复制：我更关心普通人能不能 clone 下来跑，而不是项目看起来有多"技术先进"。
| 渠道 | 链接 | 主要内容 |
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| 公众号「奔波儿r」 | 代表作一篇 | 投资行业拆解、AI 投研实践、工具教程 |
| 即刻 | @奔波儿r | 日常想法、项目更新、AI 使用观察 |
| GitHub | Benboerba620 | 开源工具、模板、研究工作流 |
如果这些项目对你有用，欢迎：
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⭐ 给你用得上的 repo 点一个 star，方便我判断哪些工具值得继续维护；
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👀 follow 这个 profile，后面新的 AI 投研工具和教程会继续放在这里；
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🧪 直接 fork / clone 试用，然后把你的使用问题提到 issue 里。
说明：这里的项目用于研究流程和知识管理，不构成投资建议。Profile picture is my cat 豆包 — chief approver.