Progetto per l'esame di Intelligenza Artificiale

Quickstart

Prima di fare qualsiasi cosa, installa le dipendenze necessarie del progetto con pip.

Creiamo un ambiente virtuale

python -m venv venv

Attiviamo l'ambiente virtuale nel tuo terminale

source venv/bin/activate

Installiamo le dipendenze

pip install -r requirements.txt

Per eseguire uno script python con le dipendenze, esegui questo comando con il venv attivo nel tuo terminale

python nomeFile.py

Usare dipendenze in un Notebook

Per utilizzare le dipendenze del venv all'interno di un jupyter notebook, bisogna fare un paio di passaggi.

Attiva l'ambiente virtuale nel tuo terminale, e registra il tuo venv come un kernel jupyter tramite questo comando, sostituisci "nomeScelto" con il nome che vuoi.

   python -m ipykernel install --user --name=nomeScelto --display-name="nomeScelto"

Chiudi e riapri il tuo IDE

Nel tuo notebook, seleziona il kernel jupyter appena creato

Select Kernel -> Jupyter Kernel -> "nomeScelto"

Adesso il tuo notebook vede tutte le dipendenze del tuo ambiente virtuale.

Se vuoi essere sicuro che tutto funzioni, prova ad importare Ultralytics in una cella del notebook e stampane la versione.

import ultralytics
print("Ultralytics version:", ultralytics.__version__)

Altri Comandi utili

Per vedere tutte le dipendenze installate

pip list

Per eventualmente uscire dall'ambiente virtuale nel tuo terminale

deactivate

Per vedere tutti i kernel jupyter che hai

jupyter kernelspec list

Per eliminare un kernel specifico

jupyter kernelspec remove nome-del-kernel

Membri

Alessio Prato alessio.prato2@studio.unibo.it 0001244807

Leonardo Po leonardo.po@studio.unibo.it 0001237272

Erik Dervishi erik.dervishi@studio.unibo.it 0001242633

Licenza

MIT